腾讯QQ空间亿级服务后台架构详解与优化

《QQ空间亿级服务后台架构》是ArchSummit全球架构师峰会深圳站2016年的分享内容，由腾讯/SNG/社交平台部的周清（hankezhou）主讲。周清拥有10年在腾讯工作经验，专注于QQ空间后台开发，尤其在空间直播后台建设上有所贡献。他分享了QQ空间作为一款拥有超过6亿活跃用户、日活跃用户DAU超3亿的社交应用，其背后的架构挑战和优化策略。 讲座中，主要涵盖了以下几个知识点： 1. **系统概述**： - QQ空间的数据量巨大，包括每日超过2亿的用户生成内容（UGC）写操作，单日7亿多的照片上传，以及超过200PB的照片存储量。 - 每日首屏访问量超过30亿次，显示了空间的极高活跃度。 2. **系统架构与功能模块**： - 基础数据管理、接入服务（如WNS）、手机空间和手机QQ等模块，涉及用户数据、关系链数据、权限数据和UGC数据等多个方面。 - 具体功能模块包括分享系统、日志系统、留言板、相册系统、商城系统等，以及精细化的FEEDS广告和CDN服务。 3. **系统优化**： - 用户侧流量优化：通过时间戳存储和按天存储策略，减少FEEDS数据的请求量，从每秒10万次提升到10万次每秒处理200个好友的请求，将总流量从3.2TB降低至100万次每秒，显著减轻了服务器压力。 - 系统接入优化：通过改进数据结构，如引入时间戳，提高了数据的检索效率。 4. **系统容灾与削峰**： - 实现全网调度，确保服务的稳定性和可用性。 - 针对高峰期的流量，采用系统削峰策略，以防止服务过载。 5. **SNS模型对比**： - 分析了QQ空间的FEEDS存储结构与SNS模型的差异，强调了在大数据量下的高效存储和访问设计。 6. **数据存储策略**： - Feeds系统的数据量达到了9TB，通过内存KV技术进行存储，实现了高效的读写性能。 通过这次分享，听众可以了解到一个大型社交应用在亿级用户规模下是如何构建和优化其后台架构的，包括数据处理、流量控制、容灾备份和性能优化等方面的关键策略。这对于理解互联网服务的架构设计和技术选型具有很高的参考价值。