ARIMA模型驱动的雏菊电信号融合分析与智能控制策略

本文探讨了"信息融合技术在雏菊电信号处理中的应用：ARIMA模型分析"(2010年)，由中国计量学院学报发表。作者王兰州和李嚼针对植物微弱电信号，特别是雏菊电信号进行研究。这种电信号处于微伏级别，它们的幅度随温度升高而有微弱的增长趋势。研究者利用了一种创新的方法，即采用自制的双重屏蔽系统搭载铂金传感器，以捕捉这些微弱信号。 文章的核心技术是结合了波形小波软阈值处理，这是一种信号降噪技术，能够有效地滤除噪声干扰，使原始信号更加清晰。然后，作者引入了自回归整合滑动平均(ARIMA)模型，这是一种统计方法，常用于时间序列数据分析，尤其适用于非线性或存在趋势和季节性的数据。通过ARIMA模型，可以对雏菊电信号的时间序列进行深入的预测，这在植物生理研究中具有重要意义，因为这种预测能力可以用于节能目标的实现。 具体来说，通过ARIMA模型的预测参数，研究者提出可以将雏菊植物的自适应电信号作为智能控制系统设计的依据，比如塑料大棚的智能化管理。这样的系统能够根据环境变化，如温度，自动调整光照、湿度等参数，从而达到节能和优化生长环境的效果。这篇论文展示了将信息融合技术与ARIMA模型相结合在植物信号处理领域的实用性和潜力，为农业工程和智能控制领域的研究提供了新的视角和工具。