R语言高级程序设计教程：数据结构与函数解析

"Windows10下TensorFlow2.0安装及环境配置教程" 本文主要讨论的是R语言的学习资源推荐以及一本关于R语言高级程序设计的书籍。尽管标题提及的是Windows10下TensorFlow2.0的安装，但描述部分转向了R语言的相关内容，因此我们将重点放在R语言的学习上。 R语言是一种广泛用于统计分析、图形绘制和数据科学的编程语言。它结合了函数式编程和面向对象编程的特点，使得学习R语言不仅可以帮助你深入理解数据处理，还能让你运用其他编程语言的知识来增强对R的理解。 推荐书籍《2015版R语言高级程序设计》由Hadley Wickham撰写，中文版由刘宁翻译。这本书涵盖了R语言的基础知识，包括： 1. **介绍**：适合的读者群体，预期的学习成果，以及获取帮助的方式。 2. **数据结构**：讲解了向量、属性、矩阵、数组、数据框等核心数据结构。 3. **取子集操作**：如何根据不同的数据类型进行取子集操作，以及赋值方法。 4. **词汇表**：涵盖R语言的基础概念、数据结构、统计学应用、R语言使用以及输入/输出操作。 5. **编码风格指南**：包括标识符命名、语法规范和代码组织原则。 6. **函数**：深入探讨函数的组成部分、作用域规则、函数调用机制以及参数处理。 7. **面向对象指南**：介绍了S3、S4和引用类等面向对象编程系统，以及如何选择合适的系统。 8. **环境**：解释了环境的基础概念，如何在环境中查找和绑定值，以及函数环境的特性。 9. **调试、条件处理和防御性编程**：提供调试技巧、工具，以及如何编写健壮的R代码。 这本书不仅适合初学者，也适合有一定经验的R程序员，通过深入学习，可以提升R语言编程的技能，更好地利用R进行数据分析和编程任务。对于希望将其他编程语言知识（如Python或Java）应用于R的开发者来说，这也是一个宝贵的资源。不过，对于需要了解TensorFlow2.0在Windows10环境下安装的读者，可能需要寻找专门针对这个主题的教程或指南。