Hue集群使用Python2.6处理解压的tgz文件

资源摘要信息:"本文主要探讨了在Python 2.6环境下安装和配置HUE集群的问题。HUE是一个开源的用户界面，通常与Hadoop集群搭配使用，以便为用户提供一个图形化的操作环境。HUE支持的操作包括数据查询、数据上传下载、作业调度以及任务监控等，极大地简化了Hadoop集群的管理工作。 首先，需要注意的是HUE对Python版本的支持。HUE-4.2.0版本是最后一个明确支持Python 2.6的版本。这主要是因为Python 2.6已经在2020年1月正式停止官方支持，所以HUE在后续版本中不再保证与之兼容。因此，如果你正在使用或计划使用Python 2.6环境部署HUE，那么HUE-4.2.0将是你的最佳选择。 HUE的安装方式通常包括下载相应的安装包并进行解压。在本例中，我们看到的文件名是“hue-4.2.0.tgz”，这是一个tar格式的压缩包，使用.tgz扩展名。为了安装HUE，你首先需要确保已经下载了该文件。安装步骤大致如下： 1. 使用适当的命令来解压文件。在Linux系统中，可以使用命令tar -zxvf hue-4.2.0.tgz来解压文件，其中‘-z’表示解压gzip压缩的文件，‘-x’表示解压，‘-v’表示显示详细信息，‘-f’后跟要解压的文件名。 2. 解压后，你会得到一个包含HUE软件的目录，通常名为hue-4.2.0。 3. 接下来，需要配置HUE，这包括修改配置文件（如hue.ini），设置数据库连接（通常是MySQL或PostgreSQL），以及指定Hadoop集群的相关参数。 4. 配置完成后，需要运行HUE服务。这可以通过命令行来完成，比如使用build/env/bin/supervisord来启动服务。 5. 启动服务后，通常需要通过浏览器访问HUE的Web界面，验证安装是否成功。默认情况下，HUE服务会在本地的8888端口上监听，因此可以通过访问***来测试。 6. 在HUE界面中，可以进行各种操作，如运行Hive查询、管理Hadoop文件系统(HDFS)中的文件等。 7. 在使用过程中，如果遇到任何问题，需要查阅HUE的官方文档或者社区寻求帮助。HUE拥有活跃的开发者社区和用户群，通常在官方文档中有详细的问题解答和配置指导。 需要注意的是，HUE虽然可以在Python 2.6环境下运行，但是鉴于Python 2.6已经停止支持，使用较新的Python版本（如Python 2.7或Python 3.x系列）将更为安全和稳定。如果是新项目或新部署，强烈建议升级Python环境，并选择HUE的更新版本，以获取更好的性能和安全性。 总之，HUE作为一个强大的工具，能够帮助用户更加便捷地管理和操作Hadoop集群。尽管HUE支持旧版本的Python，但考虑到安全和长期支持的因素，建议用户尽可能使用更新的环境和软件版本。"