数据结构入门：由键盘输入构建图的邻接表

"这篇资料主要介绍了如何通过键盘输入生成图的邻接表，以及数据结构的基本概念，包括数据结构的定义、逻辑结构、存储结构和运算。内容涵盖线性表、链表、数组、树、二叉树以及图的相关知识。" 在数据结构的学习中，图是一种重要的非线性数据结构，它可以用来表示对象之间的复杂关系。在给定的标题中，"由键盘输入生成图邻接表" 涉及到如何根据用户输入构建图的邻接表表示。邻接表是图的一种常见存储方式，它为每个顶点维护一个列表，列表中的元素表示与该顶点相邻的所有其他顶点。这个过程通常涉及到动态内存分配和链表的操作。在模板函数 `Link_GP<T1,T2>::creat_Link_GP` 中，`nn` 用于存储图中的节点数，`gp` 是指向图邻接表中顺序存储空间的指针，通过循环遍历所有节点并读取用户输入的后件信息来构建邻接表。 描述中提到的代码段展示了如何初始化邻接表。`node<T1>` 结构体代表图中的一个节点，包含一个类型为 `T1` 的数据字段和一个指向相邻节点的指针。在函数中，`d[]` 通常是一个数组，包含了图中每个节点的初始数据。`k` 和 `m` 分别用于遍历节点和记录后件的索引，`v` 用于存储输入的后件值。用户通过输入 `m` 和 `v` 来指定当前节点的后继节点，这些信息被用来更新邻接表的链接。 标签 "数据结构要知道的基本概念" 强调了理解数据结构的重要性。数据结构主要包括逻辑结构、存储结构和运算三个方面。逻辑结构是数据元素之间的抽象关系，如线性、树形、图形等。存储结构则是数据在计算机内存中的实际表示，有顺序存储（如数组）、链式存储（如链表）等。运算则指对数据结构执行的一系列操作，如插入、删除、查找等。 在内容部分，第2章涵盖了多种基本数据结构，包括线性表、链表、索引存储的线性表、数组、树和二叉树，以及图。这些都是数据结构的基础，理解和掌握它们对于编程和算法设计至关重要。例如，线性表可以表示一系列有序或无序的元素，而链表解决了线性表在顺序存储结构中插入和删除效率低下的问题。数组提供随机访问的优势，但在插入和删除操作上相对较慢。树和二叉树是数据的分层结构，常用于搜索和排序。图则可以描述更复杂的关系，如网络拓扑、依赖关系等。 数据结构的选择和设计直接影响到程序的运行效率和空间需求。通过选择合适的数据结构，我们可以优化算法，提高数据处理速度，并有效利用内存。例如，如果数据元素之间的关系是有序的，那么数组可能是一个好选择；如果需要频繁插入和删除元素，链表可能更为合适。理解数据结构的逻辑结构、存储结构和运算特性，是成为一个熟练的程序员的关键步骤。