医学图像重建：平行光束技术与IEC 60601标准解析

"平行光束图像重建技术是医学图像重建的重要方法之一，主要涉及到iec 60601-1：2005+amd1：2012 +amd2：2020标准中的医疗设备安全和性能要求。这个标准详细规定了医疗成像设备如何确保图像质量和患者安全。本资源提供的是该标准的完整英文版，共858页，适合专业人士参考学习。" 在医学图像重建中，平行光束图像重建是一个关键步骤，尤其在X光计算机断层扫描(CT)、单光子发射计算机断层扫描(SPECT)、正电子发射断层扫描(PET)等成像技术中。这一过程涉及到傅里叶变换理论，其中中心切片定理是理解图像重建的基础。根据该定理，一个物体的二维傅里叶变换可以通过在某一方向上的投影数据反投影得到，但仅反投影一次并不能得到清晰的原始图像，因为低频成分被过分加权，导致图像模糊。 为了解决这个问题，通常需要对傅里叶空间进行加权矫正。有两种常见的矫正方法：一是将反投影后的傅里叶“图像”乘以1/(2ωx^2 + ωy^2)，得到的F(ωx, ωy)经过二维傅里叶反变换可得到原始图像f(x, y)；二是对投影数据进行一维傅里叶变换，然后乘以频率模|ω|，再进行一维傅里叶反变换，同样能得到重建的图像f(x, y)。这种方法通常伴随着数据的预处理，即滤波，以改善图像质量。 《医学图像重建入门》这本书是作者曾更生基于犹他大学课程笔记整理而成，介绍了从二维平行光束到三维成像的各种重建技术，包括解析算法和迭代算法。书中不仅涵盖经典方法，也涉及最新研究成果，如使用截断的投影数据精确重建感兴趣区域(ROI)、Katsevich的锥形束滤波反投影算法以及l0极小化方法处理极度欠采样数据。作者以易于理解的方式阐述复杂的理论，旨在为初学者提供一个全面的入门指南。 通过学习平行光束图像重建的知识，读者能够理解医学成像设备如何从投影数据中恢复出高清晰度的内部结构图像，这对于理解和优化医学成像系统至关重要。同时，掌握这些技术对于确保患者在接受诊断和治疗时的安全性也具有重要意义。