任意膨胀矩阵三通道非分离小波构建及多光谱图像融合应用

本文主要探讨了"具有任意膨胀矩阵的三通道不可分对称小波的构造方法及其在多光谱图像融合中的应用"这一主题。在现有的图像融合技术中，尤其是基于可分离离散小波变换（Separable Discrete Wavelet Transform, SDWT）的方法，由于其分解过程中的块效应，往往导致融合后的图像在空间分辨率上存在不足，这在多光谱图像与全色图像的融合过程中尤为明显。为解决这些问题，研究者们寻求一种更为高效和精细的处理方式。 作者提出了一种创新的方法，即设计一种全新的三通道不可分对称小波（Three-Channel Non-Separable Symmetric Wavelet, TNSW），其关键在于能够支持任意膨胀矩阵。这种小波的特点在于其非分离性，它能更好地保留图像的空间细节，避免了SDWT可能导致的块效应。通过这种小波构建的滤波器组，能够在保持图像质量的同时提高融合后的空间分辨率。 新提出的多光谱图像融合方法就是基于这种具有任意膨胀矩阵的TNSW滤波器组。这种方法不仅理论上更为先进，而且在实际应用中展示了优秀的性能。论文提供了具体的滤波器组设计示例，并将其应用到多光谱图像与全色图像的融合案例中。实验结果显示，相比于传统的SDWT融合方法，基于TNSW的方法在视觉效果和融合性能上都有显著提升，根据常用和最新的评价指标，证实了其优越性。 这篇研究论文为图像处理领域提供了一种改进的图像融合策略，利用三通道不可分对称小波和任意膨胀矩阵，有效提升了多光谱图像融合的质量和效率。这对于提高遥感数据的综合分析能力以及在地理信息系统、环境监测等领域的应用具有重要的实践价值。未来的研究可以进一步探索这种小波在其他图像处理任务中的潜力和扩展性。