R语言快速入门:153分钟掌握统计编程
"153分钟学会R是一本旨在帮助具有统计背景的初学者快速入门R语言的学习资料。文档综合了R官方文档、互联网资源和论坛讨论,涵盖了R语言的基础和常见问题。虽然不深入探讨统计学的每一个细节,但它为学习者提供了认识和使用R软件的平台。作者提醒,R是一个广泛且不断扩展的体系,有许多相关的RPackages支持各种统计方法,如贝叶斯推断、聚类分析等。对于英文阅读无障碍的读者,阅读原版R书籍也是有益的。" 在"153分钟学会R"中,你将了解到: 1. R语言的基本概念:R是一个由Ross Ihaka和Robert Gentleman开发的开源统计分析软件,它受到S语言的影响,因此在语法上与S类似。R不仅具备强大的统计计算能力,还拥有丰富的图形绘制功能。 2. 获取R的途径:你可以从R项目的官方网站(http://cran.r-project.org)选择合适的镜像站点下载R的安装程序。R提供适用于Linux、Mac OS X和Windows等不同操作系统的版本。 3. R的用途:R主要用于统计分析和图形制作,适用于数据探索、建模、预测等多种任务。它的强大在于其丰富的包生态系统,如用于贝叶斯分析、聚类、机器学习、空间统计和稳健统计的包。 4. 学习资源:文档中包含R的常用问题解答,帮助解决初学者在使用过程中可能遇到的问题。此外,文档还建议,如果英文阅读能力较强,直接阅读原版R书籍可以更深入理解R。 5. R的包系统:R的扩展性主要体现在其包系统上。CRAN(Comprehensive R Archive Network)提供了大量预编译的包,涵盖了各种统计方法和应用领域,使得学习R成为一项持续不断的过程。 6. 面向的读者:虽然文档主要面向有统计背景的初学者,但对于没有统计基础的人来说,部分内容可能较为专业,可能需要额外学习相关统计知识以更好地理解和使用R。 7. 学习建议:作者鼓励读者不仅要掌握R语言的基本操作,还要关注R在实际问题中的应用,以及如何利用R与其他工具和数据源进行集成。 通过这本简明教程,你可以快速掌握R语言的基础,并为进一步深入学习和应用R打下坚实的基础。随着对R的熟悉,你将能够处理复杂的统计任务,进行高级数据分析,并创建专业的统计图形。
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