R语言快速入门：153分钟掌握统计编程

"153分钟学会R是一本旨在帮助具有统计背景的初学者快速入门R语言的学习资料。文档综合了R官方文档、互联网资源和论坛讨论，涵盖了R语言的基础和常见问题。虽然不深入探讨统计学的每一个细节，但它为学习者提供了认识和使用R软件的平台。作者提醒，R是一个广泛且不断扩展的体系，有许多相关的RPackages支持各种统计方法，如贝叶斯推断、聚类分析等。对于英文阅读无障碍的读者，阅读原版R书籍也是有益的。" 在"153分钟学会R"中，你将了解到： 1. R语言的基本概念：R是一个由Ross Ihaka和Robert Gentleman开发的开源统计分析软件，它受到S语言的影响，因此在语法上与S类似。R不仅具备强大的统计计算能力，还拥有丰富的图形绘制功能。 2. 获取R的途径：你可以从R项目的官方网站（http://cran.r-project.org）选择合适的镜像站点下载R的安装程序。R提供适用于Linux、Mac OS X和Windows等不同操作系统的版本。 3. R的用途：R主要用于统计分析和图形制作，适用于数据探索、建模、预测等多种任务。它的强大在于其丰富的包生态系统，如用于贝叶斯分析、聚类、机器学习、空间统计和稳健统计的包。 4. 学习资源：文档中包含R的常用问题解答，帮助解决初学者在使用过程中可能遇到的问题。此外，文档还建议，如果英文阅读能力较强，直接阅读原版R书籍可以更深入理解R。 5. R的包系统：R的扩展性主要体现在其包系统上。CRAN（Comprehensive R Archive Network）提供了大量预编译的包，涵盖了各种统计方法和应用领域，使得学习R成为一项持续不断的过程。 6. 面向的读者：虽然文档主要面向有统计背景的初学者，但对于没有统计基础的人来说，部分内容可能较为专业，可能需要额外学习相关统计知识以更好地理解和使用R。 7. 学习建议：作者鼓励读者不仅要掌握R语言的基本操作，还要关注R在实际问题中的应用，以及如何利用R与其他工具和数据源进行集成。 通过这本简明教程，你可以快速掌握R语言的基础，并为进一步深入学习和应用R打下坚实的基础。随着对R的熟悉，你将能够处理复杂的统计任务，进行高级数据分析，并创建专业的统计图形。