LINGO模型的集部分详解-动态脚本编程第二版

"本书主要介绍了使用LINGO进行数学建模和优化的各种方法，特别是关于集的概念和使用。书中提到了集在LINGO模型中的重要角色，包括原始集和派生集，并提供了如何定义它们的详细步骤。此外，还涵盖了其他数学优化领域的知识，如线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论以及层次分析法等。" 在LINGO中，集是一个关键的概念，它是由相关对象组成的集合，这些对象可以是有特定属性的实体，比如产品、卡车或雇员。集有两个主要类型：原始集和派生集。原始集由基础对象构成，而派生集则基于其他已存在的集来定义。在建立LINGO模型时，集部分是可选的，但必须在使用集之前先定义。集部分的定义以"sets:"开始，以"endsets"结束，可以包含多个集定义。 定义原始集时，需要指定集的名称，可选的成员列表和属性列表。集名称遵循特定的命名规则，确保可读性并符合标准的标识符格式。成员列表可以显式列举，也可以通过隐式范围定义。显式列举时，每个成员需有唯一的名称，可以使用空格或逗号分隔。隐式列举时，只需给出第一个和最后一个成员，LINGO会自动生成中间的成员。 例如，定义一个名为"students"的原始集，包含成员John、Jill、Rose和Mike，同时具有sex和age属性，可以这样写： ``` sets: students/John Jill, Rose Mike/: sex, age; endsets ``` 另一方面，若要隐式列举成员，可以写成： ``` setname/member1..memberN/[: attribute_list]; ``` 书中还涵盖了一系列与优化相关的数学问题，包括线性规划、整数规划（如分枝定界法）、非线性规划、动态规划、图论问题（如最短路径、树、匹配和网络流）、排队论（涉及各种排队模型和优化策略）、对策论和层次分析法等。这些章节提供了理论介绍和实际应用示例，帮助读者掌握如何使用MATLAB解决这些问题。 通过这些章节的学习，读者将能够运用LINGO和MATLAB解决各种实际问题，如投资风险分析、生产计划、运输问题、动态调度、网络优化和决策分析等。书中的习题旨在巩固理论知识并提高实践能力。