Hadoop 2.5.2分步部署教程：HA与Federation详解

Hadoop 2.5.2是一个重要的开源分布式计算框架，它在2.0版本的基础上进行了改进，将Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 Yet Another Resource Negotiator (YARN) 分离管理，这使得HDFS能够更好地支持高可用性和横向扩展（Scaleout）。HDFS HA（High Availability）和 Federation功能使得单个故障不会影响整个系统的运行，同时YARN作为通用的计算平台，支持像Spark这样的分布式计算框架，提升了系统的灵活性。 在安装和部署Hadoop 2.5.2之前，你需要确保所有节点上都安装了必要的软件，比如Oracle的Java Development Kit (JDK) 7版本或更高，因为Hadoop需要一个稳定的Java环境。SSH服务也需要安装并保持运行状态，以便于远程管理Hadoop守护进程。 准备工作包括配置集群环境，如设置主机名映射（/etc/hosts），确保所有节点之间可以通过网络互相访问。例如，在这个示例中，有一个master节点和多个slave节点，它们的IP地址和对应名称已列出。安装JDK时，推荐使用Oracle官方网站提供的最新版本，并将其添加到系统的环境变量中，包括JAVA_HOME、CLASSPATH和PATH。 安装过程中，你需要下载JDK，然后修改系统环境变量，以指向正确安装路径。这一步对于Hadoop的正确运行至关重要，因为它会影响到Hadoop命令行工具和其他Java依赖的查找。 在实际部署过程中，你需要执行Hadoop的安装脚本，包括配置Hadoop的各种参数，如核心-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml等，以及启动Hadoop守护进程，如NameNode、DataNode、ResourceManager和NodeManager等。此外，你还需要设置安全模式、格式化HDFS、启动守护进程以及监控和维护，确保集群的稳定运行。 总结起来，Hadoop 2.5.2的安装和部署涉及多个步骤，从基础环境的准备到配置细节的处理，都需要仔细操作以确保整个系统的顺利运行。这对于IT专业人士来说是一项关键技能，尤其是在大数据处理和分布式计算领域。