2022考研855:信息技术考题回顾与解析
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更新于2024-08-04
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"2022级考研855回忆1"
这篇回忆录涵盖了2022年考研855科目的一些考题,主要涉及概率统计、人工智能(AIMA)、以及算法和数据结构(DS)三个领域。以下是这些知识点的详细解释:
1. **概率统计**
- **无记忆性**:几何分布是具有无记忆性的,这意味着一个事件发生的概率不受过去试验结果的影响。
- **期望计算**:E[min(X,Y)] 的计算涉及到联合分布和期望的性质。
- **马尔可夫不等式**:用于估计事件发生的概率上限,公式为 P(|X - μ| ≥ kσ) ≤ (k/√n),其中μ是期望,σ是标准差。
- **随机变量的有效性**:比较不同随机变量的性质,可能涉及到线性组合和期望值的计算。
- **完美二叉树高度**:完美二叉树是所有层都完全填充的二叉树,最后一层的叶子都在左边。节点数n和高度h的关系是2^(h-1) < n ≤ 2^h - 1。
2. **人工智能(AIMA)**
- **A*算法**:A*搜索算法是一种启发式搜索方法,其关键在于f(n) = g(n) + h(n),其中g(n)是从初始状态到节点n的实际代价,h(n)是从n到目标的启发式估计代价。相容性条件指的是h(n)必须不超过实际到达目标的代价。
- **AI会议历史**:Dartmouth会议是1956年首次提出人工智能概念的会议,涉及的人物包括阿兰·图灵、约翰·麦卡锡、马文·闵斯基和克劳德·香农。
- **深度学习应用**:识别技术如人脸识别可能涉及基于目标的智能体,而无信息搜索算法的空间复杂度分析则涉及深度、宽度、迭代深随机搜索等概念。
3. **算法与数据结构(DS)**
- **优先级队列**:克鲁斯卡尔算法和普里姆算法用于最小生成树,它们可能需要多次find和union操作。迪杰斯特拉算法用数组实现优先级队列时,时间复杂度与优先级队列的实现方式有关。
- **并查集**:在克鲁斯卡尔算法中,每次添加边时可能需要执行find和union操作,但具体次数取决于图的结构。
- **树的遍历**:给定前序和中序遍历,可以唯一确定一棵二叉树,进而求出后序遍历。
这些题目展示了考研855科目对考生在概率统计基础、人工智能理论和算法实现方面的综合要求。考生需要扎实掌握概率论的基本概念,理解AI中的搜索算法和决策过程,以及数据结构和算法的高效实现。
2022-07-12 上传
2023-12-11 上传
2023-06-12 上传
2023-04-04 上传
2023-02-16 上传
2023-05-20 上传
2023-06-12 上传
2023-06-22 上传
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