"BI系统方案设计与实施,主要探讨了制造企业BI系统架构设计,包括数据分析系统的构成,系统实施的关键要素,以及不同BI工具的功能特性,如FineReport和QlikSense。该方案还提到了数据仓库构建、ETL过程、数据模型设计以及智能分析的应用。此外,介绍了帆软的产品服务体系,以及Qlik的逻辑和技术架构,同时对比了两种BI系统的实施方案,并提供了完整的可视化方案设计,包括移动端和大屏展示案例。"
在BI系统的设计与实施过程中,首先要理解数据分析系统的构成,它通常由三个主要部分组成:数据可视化的呈现层,多维数据分析;数据存储和处理的EDW(Enterprise Data Warehouse)层,负责数据主题的透视和存储;以及ETL(Extract, Transform, Load)层,用于数据的加载、清洗和转换。
数据仓库是BI系统的核心,它构建了逻辑架构,确保数据的高效管理和访问。数据模型的设计是关键,因为它决定了数据的组织方式和分析效率。例如,帆软的FineReport提供了一站式的商业智能解决方案,涵盖数据层、应用层和展现层,能够满足企业的各种分析需求。
观数台(GuanShuTai)作为BI工具,其目标在于整合业务价值链分析,结合AI实现智能分析,通过数据目录实现数据共享,支持多维度数据分析,提供自助式可视化的分析工具,以及报表和分析的自动化分发或订阅。此外,观数台还引入了智能问答机器人,提升用户体验。
QlikSense则以其技术架构为亮点,其简易版可视化方案设计包含了ETL、API、SAP连接器等,而完整可视化方案则更注重技术架构的完整性,强调正确数据的重要性高于良好的展示效果。
在选择BI系统时,应考虑团队的专业能力,覆盖范围以及企业具体的数据分析需求。例如,方案中提出了经营分析看板、财务分析、市场销售分析等多个主题规划,以适应不同的业务场景。同时,方案还展示了移动端看板和大屏展示的案例,以体现BI系统的灵活性和适用性。
一个成功的BI系统方案不仅需要考虑技术架构,还要关注数据分析的深度和广度,以及用户交互的便捷性和智能性。通过选择合适的工具和服务,企业可以实现数据驱动的决策,优化业务流程,提升竞争力。