数据完整性是数据库管理的核心概念,它确保了存储在SQL Server中的数据准确、一致且有效。数据完整性分为四个主要类型:实体完整性、域完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
实体完整性(Entity Integrity)主要涉及主键约束,确保每张表的主键字段具有唯一且非空的值。在SQL Server中,主键可以由一个或多个列组成,它标识表中的每一行,不允许有重复值,也不能为NULL。
域完整性(Domain Integrity)则关注单个列的值,限制列中可以接受的数据范围。这可以通过设置默认值、使用规则或定义检查约束来实现。例如,你可以规定某个列只能包含特定格式的日期,或者数值必须在一定范围内。
参照完整性(Referential Integrity)是关于表之间关系的完整性,确保引用的外键值存在于被引用的表的主键中。在SQL Server中,通过创建外键约束,可以强制执行参照完整性,防止出现悬挂引用或无效的引用。
用户定义的完整性(User-defined Integrity)允许数据库设计者根据业务逻辑自定义额外的完整性规则。这可能包括复杂的业务规则,如年龄必须大于18岁,或者订单金额不能为负数等。这些规则可以通过触发器、规则或自定义函数来实现。
在SQL Server中,实现数据完整性有多种方法。规则(Rule)是一种定义列值限制的方式,它可以独立于表存在。例如,你可以创建一个规则,规定某列的日期值必须在1980年以后。然而,规则在使用上不如检查约束(Check Constraint)标准,因为检查约束直接内嵌于表定义中,删除表时会一起删除,而规则需要单独管理。
默认值(Default)用于提供当没有显式值传递时列的默认填充。例如,创建一个默认值约束,可以确保“创建日期”列始终记录当前日期。
约束(Constraint)是另一种确保数据完整性的机制,包括 PRIMARY KEY、FOREIGN KEY 和 CHECK 约束。这些在创建或修改表时定义,可以强制执行特定条件,比如确保唯一性、参照完整性和满足特定条件。
触发器(Trigger)是响应特定数据更改事件而自动执行的存储过程,可以用来实施更复杂的数据验证或更新逻辑,例如,当插入新数据时检查某些业务规则,或在更新数据后更新相关联的其他表。
SQL Server提供了丰富的工具来维护数据完整性,从而确保数据的准确性和一致性。无论是简单的规则还是复杂的触发器,都可以根据需求灵活应用,以适应不同的业务场景和数据管理需求。理解并正确使用这些工具,是构建可靠、健壮数据库系统的关键。