ACM算法模板：二分图多重匹配详解

"二分图多重匹配-云计算解码（第2版）" 这篇资源主要讲解了二分图多重匹配的算法，这是图论中的一个重要概念，尤其在解决分配问题时非常有用。二分图是图的一个子类，其中的顶点可以被分成两个不相交的集合，所有边都连接不同集合中的顶点。多重匹配则允许图中的每条边可以被匹配多次，而不像最大匹配那样每个顶点只能匹配一次。 在提供的代码中，可以看到一些关键变量和函数： 1. `MAXN` 和 `MAXM` 分别定义了节点和边的最大数量。 2. `uN` 和 `vN` 分别表示两个集合的节点数。 3. `g[MAXN][MAXM]` 是邻接矩阵，用于存储图的边信息。 4. `linker[MAXM][MAXN]` 可能是用来记录当前匹配关系的矩阵。 5. `used[MAXM]` 标记右边节点是否已被访问过。 6. `num[MAXM]` 存储右边节点的最大匹配数。 7. `dfs(int u)` 函数执行深度优先搜索寻找匹配。 代码中的 `dfs` 函数遍历所有与当前节点 `u` 相邻的未匹配节点 `v`，如果找到一个未匹配的节点，就尝试将其与 `u` 匹配，并更新匹配信息。如果当前节点 `v` 的匹配数增加，说明找到了一个新的匹配，返回 `true`。 此外，该资源还提到了ACM（国际大学生程序设计竞赛）常用的算法模板，其中包括了字符串处理、数学算法等多个方面。字符串处理部分包括了KMP算法、e-KMP、Manacher算法、AC自动机、后缀数组等。这些算法在解决字符串相关问题时非常关键，如模式匹配、最长回文子串等问题。 数学部分涉及了素数筛选、扩展欧几里得算法、求逆元、模线性方程组、欧拉函数等基础和高级数学工具。这些都是在解决数论问题和组合优化问题时常见的算法。 这个资源涵盖了算法竞赛和实际编程中的一些核心算法，对于提升编程能力，尤其是解决复杂问题的能力有很大帮助。