基于H.264的3D视频压缩算法研究

“这篇硕士学位论文主要探讨了基于H.264的立体序列图像压缩算法，旨在解决3D视频系统中数据量庞大的问题。作者傅蕊在导师侯春萍的指导下，深入研究了立体视觉原理和H.264编码标准的关键技术，并提出了一种结合运动补偿预测和视差补偿预测的压缩方法。” 3D编码是一种用于处理和压缩三维图像和视频的技术，它允许观众体验到深度感知和立体效果。随着社会经济的进步和人们生活水平的提升，对图像技术尤其是立体视觉的需求日益增长。然而，3D视频系统相比传统的2D图像和视频，需要处理和传输的数据量巨大，这为存储和传输带来了挑战。 H.264是目前国际上最先进的视频压缩标准，以其高效的编码效率和良好的网络适应性而备受推崇。它采用了多种创新技术，如帧内预测、帧间预测、多参考帧和双向预测等，这些都极大地提高了编码效率，降低了码率，同时保持了图像质量。 论文中，作者傅蕊首先介绍了立体视觉的基本原理，即人类双眼通过观察物体的微小视角差异来判断距离和深度。接着，她详细阐述了H.264编码标准的关键技术，包括熵编码、多参考帧预测和双向预测等。在此基础上，傅蕊提出了一个针对立体序列图像的压缩算法。该算法以左路图像作为参考，使用H.264标准进行编码；对于右路图像，结合运动补偿预测（处理时间维度的变化）和视差补偿预测（处理空间维度的深度信息），以左路图像为参照，实现了更高效的压缩。 通过与JM工具的结合，论文对H.264的多参考帧预测、双向预测和熵编码等技术进行了深入研究，并通过仿真实验验证了提出的算法能有效压缩立体序列图像，生成高压缩比的码流和高质量的压缩图像。这不仅证明了算法的可行性和有效性，也显示了关键技术创新对提高编码效率和图像质量的显著作用。 使用H.264编码工具处理3D图像，不仅可以解决数据量大的问题，而且具有广阔的应用前景，对于3D视频的存储和传输难题提供了可能的解决方案。关键词涵盖了立体视频、视差、H.264视频压缩和视频编码等领域，表明了该研究的针对性和重要性。