MNN Python库 1.1.3版本发布，支持macOS 10.13

资源摘要信息: "Python库 | MNN-1.1.3-cp35-cp35m-macosx_10_13_x86_64.whl" 该资源是一个Python库的wheel安装包，具体名称为"MNN-1.1.3-cp35-cp35m-macosx_10_13_x86_64.whl"。wheel是Python的打包格式之一，相比于传统的源代码包，wheel包可以更快地安装，因为它免去了编译的过程。文件名中的各个部分指明了这个wheel包的一些关键信息，包括适用的Python版本、平台兼容性以及硬件架构。 标题中的"MNN"代表Mobile Neural Network（移动神经网络），它是一个轻量级的深度学习框架，由阿里巴巴开源，旨在提供高效的推理计算能力，特别是在移动和嵌入式设备上。MNN的设计目标是支持跨平台的深度学习模型部署和推理，包括但不限于Android、iOS、Windows、Linux以及macOS等操作系统。 描述部分提到的"解压后可用"意味着用户需要将下载的wheel文件解压后，通过Python的包管理工具pip进行安装。由于文件名中包含了"macosx_10_13_x86_64"，这意味着该文件是针对macOS 10.13版本或以上，且适用于64位Intel处理器的计算机系统。 在标签中指出了该资源的主要技术特征，包括"python"、"mnn"、"开发语言"、"后端"和"人工智能"。"python"表明该资源是一个Python语言编写的库；"mnn"明确指出了这个库是专为移动神经网络设计的框架；"开发语言"强调了Python作为编程语言在人工智能领域的重要性；"后端"则暗示了MNN通常用于服务器端或者嵌入式设备的后端处理；"人工智能"则是MNN库的核心应用领域，即支持各类深度学习模型的训练和推理。 在文件名称列表中，"MNN-1.1.3"表明了该wheel包对应MNN库的1.1.3版本，这是MNN框架的一个较新版本，可能包含了性能优化、新功能支持或bug修复等改进。"cp35-cp35m"指出了这个包兼容的是Python的3.5版本的CPython实现（CPython是Python语言的官方实现），以及兼容32位和64位的构建。最后的"macosx_10_13_x86_64"指明了这个包支持的操作系统版本和硬件架构。 综上所述，这个资源是一个针对macOS系统的，专门为Python 3.5版本设计的MNN深度学习框架的wheel安装包。开发者可以利用这个包，在macOS平台上使用Python语言快速部署和使用MNN进行深度学习模型的开发和部署工作。