决策支持系统详解：概念、结构与应用

该资源主要围绕智能决策支持系统展开，涉及决策支持理论和实践，具体讲解了系统的结构、人机交互界面、数据库以及决策子系统等关键组成部分。 系统结构介绍了一个智能决策支持系统的组成，包括人机交互界面，稿件信息数据库子系统，稿件录用决策子系统和稿件刊发计划子系统。人机交互界面是用户与系统进行沟通的桥梁，确保用户能够有效地输入信息和接收反馈。稿件信息数据库子系统存储和管理各种稿件的相关数据，为决策提供依据。稿件录用决策子系统则利用数据分析和算法，帮助决策者判断稿件是否应被录用。稿件刊发计划子系统则负责根据决策结果和刊发策略，规划稿件的发布计划。 课程内容涵盖了决策支持系统的概述、模型辅助决策、数据库与人机交互系统、决策支持系统、专家系统和综合决策支持系统等多个方面。通过学习，学生应该能够理解决策支持系统（DSS）的基本概念，区别它与管理信息系统（MIS）的差异，并能设计和应用模型进行辅助决策。此外，还会涉及模型库系统的设计，专家系统的基本原理，特别是产生式专家系统，以及DSS的发展趋势。 课程安排结合了课堂授课和上机实验，旨在理论与实践相结合，强化学生的理解和应用能力。教材和参考书籍的选择提供了丰富的学习资源，涵盖了多位知名作者的著作，如陈文伟的《决策支持系统及其开发》和《决策支持系统教程》，以及张玉峰的《决策支持系统》等。 第一章节深入探讨了决策支持系统的起源、内容、理论基础、与其他技术的关系，以及新一代DSS的发展。决策的定义被解释为有意识地从多个方案中做出选择的过程，涉及到决策目标的确定、策略的评估以及行动方案的选择。 课程中的决策例子，如百事可乐的产品设计决策和“囚徒困境”问题，用于展示实际决策情境，帮助学生理解决策过程中的冲突和权衡。 该资源提供了全面的决策支持系统知识框架，不仅讲解了系统架构，还强调了决策过程和实践应用，对于学习和理解如何利用智能系统进行有效决策具有重要的指导价值。