MongoDB面试精华：45题详解+分片、副本集与备份策略

MongoDB 是一种流行的文档型数据库系统，以其高性能、高可用性和易于扩展而闻名。以下是关于 MongoDB 的一些关键知识点： 1. **定义与特点**: MongoDB 是一种非关系型数据库，使用 JSON 风格的文档存储数据，支持动态 schema，允许灵活的数据模型，适合处理大量半结构化数据。 2. **命名空间**: 在 MongoDB 中，集合名与数据库名组合起来形成一个命名空间，这是数据库逻辑结构的基本单位。例如，`mydatabase.mycollection`。 3. **分片**: 分片是 MongoDB 中的一种数据分布策略，通过在多台服务器上分散数据来提高性能和容量。数据被水平分割成小块（碎片），并通过分片键均匀分布在不同的分片上。Mongos 负责路由请求到正确的分片。 4. **Mongos 节点**: Mongos 是一个监控服务器，负责协调分片集群。通过 `db_adminCommand("connPoolStats")` 可以查看其连接状态和性能指标。 5. **副本集**: 副本集用于数据冗余和高可用性。由一组互相复制的 MongoDB 实例组成，其中一个为主节点，其他为从节点。主节点发生故障时，可以从辅助节点自动切换。 6. **数据复制**: MongoDB 的复制确保数据在多个节点间同步，增强数据可靠性。复制过程涉及主从节点之间的实时数据传输。 7. **模式设计**: 在创建模式时，需考虑架构设计、数据组织（如文档内嵌还是引用）、连接管理（写入时连接）以及性能优化（针对常见查询场景）。 8. **操作语法**: - 创建集合：`db.createCollection(name, options)` - 删除集合：`db.collection.drop()` 9. **Profiler**: MongoDB Profiler 是一个用于监控数据库性能的工具，通过它可以识别查询性能瓶颈，帮助优化查询策略。 10. **数据迁移与备份**: - moveChunk 操作用于在分片期间移动旧数据文件，这些文件会被暂时保留，操作完成后可安全删除。 - MongoDB 提供了 journaling 功能，用于安全备份，确保数据一致性。 11. **ObjectID 构造**: MongoDB 中的 ObjectID 是每个文档的唯一标识符，由时间戳、机器 ID、进程 ID 和递增计数等部分组成。 通过掌握以上知识点，你可以更好地理解和应对 MongoDB 相关的面试问题，无论是技术实现还是理论理解都有了扎实的基础。