使用邻接链表存储无向图并进行广度优先遍历

"编程实现无向图的邻接链表存储和广度优先遍历" 在数据结构领域，无向图是一种重要的非线性数据结构，它由一系列顶点（节点）和连接这些顶点的边组成，其中任何两个顶点之间都可以双向通行。在计算机科学中，为了有效地在内存中表示和操作这种结构，通常采用邻接矩阵或邻接链表。本实验主要关注邻接链表的实现，并结合广度优先遍历（BFS）进行无向图的输出。 邻接链表是一种节省空间的无向图表示方法，它为每个顶点创建一个链表，链表中的每个节点代表与该顶点相连的其他顶点。在创建邻接链表的过程中，首先需要定义一个结构体，例如`struct edgeNode`，用于存储边的信息，包括连接的顶点编号和指向下一个边节点的指针。在`CreateGraph`函数中，首先输入顶点的数量和边的数量，然后逐个读取顶点信息，初始化每个顶点的链表为空。接下来，遍历所有边，对于每条边(i, j)，在两个顶点的链表中分别添加指向对方的边节点，以体现无向性。 广度优先遍历是一种遍历图的方法，它按照从起点开始，先访问所有相邻顶点，再访问相邻顶点的相邻顶点的顺序进行。在`BFSL`函数中，通常使用队列数据结构来辅助遍历。首先将起始顶点入队，然后不断出队并访问其未被访问过的邻居，将邻居入队，直到队列为空。这样可以保证按照距离起点的远近顺序访问所有顶点，形成层次遍历的效果。 在程序流程上，主函数调用`CreateGraph`来构建图的邻接链表结构，接着调用`Printf`函数打印出邻接链表表示的图，最后调用`BFSL`进行广度优先遍历并输出遍历路径。在`Printf`函数中，主要是遍历每个顶点的邻接链表，输出与其相连的所有顶点。在`BFSL`函数中，除了队列操作外，还需要一个辅助数组记录已访问的顶点，防止重复访问。 通过这个实验，学生可以深入理解邻接链表在无向图表示中的应用，以及广度优先遍历的基本思想和实现过程。这对于理解和解决实际问题，如网络路由、图的最短路径计算等，有着重要的理论和实践意义。