2018阿里/华为/腾讯JAVA面试必备：Hadoop基础知识100问

本文档是一份针对2018年最新JAVA程序员面试题的复习资料，主要聚焦于Hadoop技术，特别关注于面试者可能被问到的基础概念和技能。以下是部分内容的详细解析： 1. 单选题： - 问题1.1：考察对HDFS组件的理解，询问负责HDFS数据存储的是哪个程序，帮助面试者回忆DataNode的作用。 - 问题1.2：询问HDFS中的block默认保存份数，测试面试者对HDFS冗余复制机制的熟悉程度。 - 问题1.3：检验对Hadoop架构的认识，可能是关于DataNode启动位置的问题，通常DataNode和NameNode不在同一节点上。 - 问题1.4：考查Hadoop的历史，涉及Hadoop的作者。 - 问题1.5：测试对HDFS基本参数的了解，比如默认的block大小。 - 问题1.6：关注集群性能瓶颈，可能询问哪个部分是集群的主要性能限制因素。 - 问题1.7：关于SecondaryNameNode的功能，可能询问其正确描述是什么。 2. 多选题： - 问题2.1：涉及集群管理工具的选择，考察面试者是否理解Hadoop集群的管理和维护。 - 问题2.2：可能涉及客户端上传文件时的行为，测试对HDFS客户端行为的理解。 - 问题2.3：确认面试者对Hadoop运行模式的掌握，如MapReduce、HDFS等。 - 问题2.4：测试关于Cloudera CDH的安装方式的知识，可能包括社区版、企业版等不同安装途径。 3. 判断题： - 验证面试者对Hadoop组件功能和特性的理解，如Ganglia的功能扩展性，BlockSize的可变性，Nagios的Hadoop支持，以及NameNode故障恢复机制等。 - 问题3.15和3.16分别针对硬件配置和语言限制进行质疑，考察面试者是否清楚Hadoop对硬件的要求和MapReduce语言兼容性。 这些题目旨在检验求职者对Hadoop核心概念和技术的掌握程度，包括HDFS的设计原则、NameNode和DataNode的角色、集群管理和安全性、以及Hadoop生态系统中其他组件的运用。通过深入理解和解答这些问题，面试者能够展示他们具备在实际项目中应用Hadoop的能力，这对于希望进入阿里巴巴、华为、腾讯等大型科技公司工作的JAVA程序员来说至关重要。