"这篇论文探讨了在坦桑尼亚背景下,如何通过人类传感器Web众包来有效管理网络安全事件。研究人员关注于解决不断增长的安全威胁,并提出一个实时报告、搜索、查询、分析、可视化和响应安全事件的平台。此平台利用外包协作,超越了传统组织的边界,以提升信息系统的安全性。通过软系统方法进行管理,同时运用安全性成熟度评估,依据ISO / IEC 21827的系统安全工程能力成熟度模型(SECURITY-SECMAT)来确定安全要求。研究使用了描述性和非参数统计方法,以及卡方拟合优度检验来分析数据。调查结果显示,安全控制和措施往往是临时性的,建议组织采纳人类传感器Web众包平台来更有效地管理安全事件。这项研究为信息系统安全中的众包实施提供了知识库管理学习的集成。" 这篇论文详细介绍了当前网络安全事件日益严重的问题,并指出现有解决方案的不足。为了解决这个问题,论文提出了一个创新的概念——人类传感器Web众包安全事件管理。这个平台利用普通用户作为“人体传感器”,通过网络收集和报告安全事件,实现事件的实时监控和响应。这种方法依赖于外包和协作,可以跨越组织的界限,更广泛地获取安全信息,从而提升整体的信息系统安全。 论文还引入了软系统方法论来管理和指导这一过程,确保平台的有效运行。为了评估安全管理的成熟度,作者使用了ISO / IEC 21827标准的SECURITY-SECMAT模型,该模型分为0-5级,帮助组织确定其安全管理水平。通过统计分析,包括描述性统计和非参数统计方法,以及卡方拟合优度检验,研究揭示了安全控制和措施的临时性质,这表明当前的安全管理策略存在缺陷。 研究结果强调了采用人类传感器Web众包平台的必要性,以改善组织对安全事件的响应。此外,这项研究也为学术界和实践者提供了在信息系统安全中实施众包的理论框架和实证依据,促进了知识库管理学习的集成,有助于未来网络安全管理的改进和发展。
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