人工智能与法律交互：法律机器接口与自动化公平使用研究

"这篇研究论文探讨了人工智能在法律领域的应用，特别是法律机器接口和合理使用自动化。作者Peter K. Yu通过分析IBM Watson在Jeopardy! 和Google DeepMind在Go游戏中的成功，展示了人工智能在近年来的显著发展。随着这些技术的进步，法律学者也开始研究人工智能对法律实践的影响，特别是在人机混合环境中，两者共同作出法律决定的场景。 论文以版权法中的“合理使用”自动化为例，深入研究了自动化的法律标准实施及其可能带来的挑战。作者提出反对自动化的主要论点，包括技术的落后状态、创意选择和实践的变化，以及技术本身的局限性。随后，他提出了三种法律自动化的路径：翻译、近似和自决，详细阐述了每种方法的特点和可能的应用。 在法律机器接口部分，论文讨论了决策权分配、决策的层次结构以及机器做出的决策在法律上的效力。这些关键问题对于设计能够实现法律标准的自动化系统至关重要。最后，作者展望了人工智能对未来法律实践、立法、司法和法学教育的影响，强调了人工智能在这些领域的广泛潜力和挑战。 论文编号为Research Paper No.20–20，可在Social Science Research Network的电子论文集合中免费下载。" 这篇论文详细探讨了人工智能在法律决策过程中的作用，尤其是在版权法中的应用，为理解人机交互和法律自动化提供了深入的见解。它不仅对法律学者，而且对政策制定者、技术开发者以及所有关注人工智能与法律交叉领域的人士都有很高的参考价值。通过研究法律机器接口，作者揭示了在设计和实施自动化法律系统时需要考虑的关键因素，从而推动了关于人工智能在法律领域合理使用的讨论。