"该文档详细阐述了大型集团公司数据架构的总体设计方案,包括数据架构的总体概述、数据分布、数据存储、数据流转、数据模型以及数据管控。数据架构在XX集团财务集中管控平台设计中占据核心地位,旨在支持业务需求,定义业务架构,并据此构建应用架构和技术架构。设计目标是创建统一、共享的数据视图,提升数据效率,实现业务支撑、协同交互和共享高效。" 数据架构在XX集团的财务集中管控平台设计中扮演着关键角色,它不仅是共享中心系统的重要资源,也是系统设计的基础。首先,设计时需依据业务需求定义业务架构,然后围绕业务架构分析和设定数据架构。接下来,根据数据架构确定应用架构,最终基于这两者设计技术架构。这种自顶向下的设计方法确保了数据架构与业务流程的紧密匹配,同时考虑到了技术实现的可能性。 在数据分布部分,文档详细介绍了数据的分类和分布视图。数据分类有助于理解不同类型的数据及其用途,而数据分布视图则展示了数据在不同系统和层级间的逻辑布局。数据分布设计概述和逻辑视图进一步细化了这一过程,确保数据在各系统间有效流动。 数据存储是数据架构中的重要环节,关注点包括如何根据数据库技术和灾备策略规划数据的物理存储。数据存储视图提供了存储策略的详细信息,以确保数据的安全性和可访问性。 数据流转部分讨论了数据在系统间的流动方式,包括数据流转视图和主数据流转模式。这些流程对于保证数据的一致性和完整性至关重要。 数据模型部分,文档强调了模型设计思路和规范,如表名、字段、索引、主键、外键、视图、存储过程、触发器以及其他约束的命名规范。这些规范确保了数据模型的清晰度和一致性,便于维护和扩展。 最后,数据管控部分涵盖了数据管控体系、数据标准管理、数据质量管理以及数据安全管理。通过建立全面的数据管理体系,可以确保数据的质量、安全和标准化,从而达到提升整体业务效能的目的。 总结来说,这份大型集团公司数据架构总体设计方案提供了一套完整的框架,用于指导企业构建高效、一致且安全的数据环境,以支持其财务集中管控平台和其他业务系统的运行。通过合理的数据架构设计,企业能够实现数据资产的有效管理和利用,推动业务的快速发展。
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