鲁棒性语音认证算法：感知特性与签名结合

"一种基于感知特性的鲁棒性语音认证算法_古今1" 本文介绍的是一种应用于语音认证的鲁棒性算法，该算法结合了语音的感知特性与签名算法，旨在在确保内容和身份认证的同时，有效抵御通信噪声的影响。算法的设计受到了人耳感知特性的启发，特别是考虑了语音的掩蔽效应和非线性效应。掩蔽效应是指在特定频率范围内，一个较强的声音信号可以“掩蔽”或使较弱的声音信号难以被察觉；非线性效应则反映了声音信号在人耳感知过程中的非线性变换。 在具体实施中，该算法首先去除语音时频域中被掩蔽阈值下认为是冗余的信息，这一步是为了减少噪声对认证结果的影响。接下来，经过非线性滤波处理，提取出能反映语音特征的感知参数。这些感知参数能够更好地捕捉到语音的本质特征，而不易受到环境噪声的干扰。然后，利用改进的Rainbow算法对这些感知参数进行签名操作。Rainbow算法是一种著名的公钥密码体系，它具有良好的安全性，并且在签名和验证过程中表现出了较高的效率。 实验结果显示，这种基于感知特性的语音认证算法具有良好的唯一性和鲁棒性，即使在存在通信噪声的情况下，也能准确地进行认证。这表明该算法能够在语音通信领域提供有效的安全保障，满足了对语音数据进行安全认证的需求。与传统的数字水印技术相比，这种基于数字签名的方法不改变原始语音数据，因此避免了可能引起音质下降的问题。 关键词：感知域，鲁棒性，语音认证，掩蔽效应，非线性滤波，Rainbow算法，内容认证，身份认证 中图分类号：TP309.7 该研究对于当前开放通信环境下的信息安全具有重要意义，特别是在多媒体数据传输，尤其是语音通信中，为防止数据篡改和来源认证提供了新的解决方案。随着语音通信技术的快速发展，这类鲁棒性语音认证算法的研究与应用将日益重要。