探索人类肚脐微生物多样性：使用Plotly构建交互式仪表板

资源摘要信息:"该文件是一个基于Plotly和D3.js技术构建的个人页面，用于展示个人的生物多样性家庭作业。作业内容包括使用D3.js库读取JSON数据，并利用该数据创建一个交互式的仪表板，以探索和展示定居于人脐的微生物分类信息。页面设计为一个交互式的可视化展示，其中用户可以通过下拉菜单查看不同的微生物分类单位(OTU)的数据，并且能够清晰地了解到这些微生物在人群中的分布情况。本页面的实现涉及到多个前端开发的技术点，包括但不限于HTML结构的设计、D3.js数据可视化库的使用、以及Plotly.js交互式图表库的应用。" 知识点: 1. HTML基础: HTML是构建网页内容的骨架，其全称为超文本标记语言，它定义了网页的结构和内容。在这个作业中，HTML用于构建页面的基本框架和结构布局。 2. D3.js数据可视化库: D3.js是一个使用Web标准进行数据可视化的JavaScript库。它允许开发者通过HTML, SVG和CSS来操作数据，并将其以图形的形式展现出来。在本作业中，D3.js被用于读取samples.json文件，并创建交互式的图表和可视化效果。 3. Plotly.js交互式图表库: Plotly是一个强大的图表构建库，它允许用户创建高度交互式的数据可视化图表，并且可以直接嵌入到网页中。该作业要求利用Plotly创建一个交互式仪表板，具体包括水平条形图和气泡图等元素。 4. 交互式仪表板设计: 交互式仪表板允许用户通过不同的控件和交互元素来查看和分析数据。在本作业中，设计一个用户可以通过下拉菜单来选择查看不同OTU数据的交互式仪表板。 5. JSON数据格式: JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。在本作业中，使用了samples.json文件来存储和读取用于图表的数据。 6. 数据集分析: 数据集指的是收集好的数据的集合，通常用于分析和可视化。在这个作业中，通过分析生物多样性数据集来展示不同微生物物种在人群中的分布情况。 7. 可视化元素: 可视化元素包括水平条形图和气泡图。水平条形图用于展示数据的排序，通过下拉菜单可以查看不同个体的前10个OTU。气泡图则用于通过大小和颜色展示每个样本的特定值。 8. 样本元数据: 样本元数据通常指的是关于数据集样本的基本信息，例如个人的人口统计信息。在本作业中，需要将这些信息展示在页面上，以提供更完整的数据背景信息。 9. 下拉菜单的实现: 下拉菜单是用户界面中的一个控件，允许用户从一系列选项中选择一个或多个。在这个作业中，下拉菜单用于选择不同的OTU进行可视化展示。 10. 悬浮文本功能: 悬浮文本是指当用户将鼠标指针悬停在图表的特定部分时，显示的文本信息。它提供关于数据点的详细信息，帮助用户更好地理解图表内容。 通过上述知识点，可以全面了解mkrenicki2.github.io页面的构建过程以及所涉及的技术细节，同时也能够掌握如何通过数据可视化技术探索和展示生物多样性的相关数据。