教师压力量表的信度分析：α系数与分半信度研究

本文探讨的是教师压力量表（Teacher Stress Inventory, TSI）的信度评估，特别是阿尔法系数（alpha reliability）和分半信度（split-half reliability）。研究由Michael J. Fimian在Appalachian State University进行，旨在通过分析数据来深入理解这个工具在测量教师职业压力方面的稳定性和一致性。 首先，文章引用了先前的研究，如MCGUE、SHINN和YSSELDYKE (1982)以及PHELPS和Rosso (1985)，他们关注于Woodcock-Johnson心理教育测验（Woodcock-Johnson Psycho-Educational Battery）在学习障碍学生中的应用和行为障碍青少年的认知能力及学业能力集群得分的效度评估。这些研究背景表明，作者在选择研究方法时可能借鉴了类似的教育心理测量学原理和实践。 TSI被设计用来评估教师在工作中的压力水平，其内部一致性是通过阿尔法系数来衡量的，这是一种评估同一测量工具中各个项目之间相关性的方法，数值越高，表示各题项之间的一致性和稳定性越好。阿尔法系数反映了测试整体稳定性的基础，如果一个量表的阿尔法系数接近或超过0.7，通常被认为是相当可靠的。 而分半信度则是将测验分成两半，然后比较两个半量表得分的相关性，以此来评估分数的一致性。这有助于确认测量工具的结构效度，即量表的不同部分是否都在测量同一个概念或特质。如果分半信度高，说明量表的各个部分在测量教师压力方面是相互支持的。 Fimian的研究通过对教师压力量表的数据进行细致的统计分析，旨在确定其在实际教学情境中作为评估工具的有效性和精确性。这种类型的信度研究对于教育心理学和学校心理健康领域来说至关重要，因为它为教师职业压力的测量提供了重要的证据基础，帮助研究人员和实践者了解如何更有效地识别和应对教师的职业压力问题。 总结来说，本文的核心内容围绕教师压力量表的信度评估展开，通过计算阿尔法系数和分半信度，验证了该工具在测量教师职业压力时的可靠性和有效性。这对于理解和改进教师心理健康支持策略、优化工作环境以及提升教师福利具有重要意义。