高效文献综述工具snowballing：推动学术滚雪球

资源摘要信息:"Snowballing是一个专门为文献综述设计的工具，它通过提供一个完整的套件来帮助用户进行文献的滚雪球式搜索和引用管理。Snowballing项目包含多个组件，以适应文献综述的多个阶段，包括从初步搜集文献到分析和图表生成。以下是该项目中几个主要功能的知识点： 1. Chrome插件：提供一种简便的方式来集成Snowballing工具到浏览器中，使用户在浏览学术文献时能够方便地进行文献管理。 2. Jupyter Notebook窗口小部件：这是一个交互式组件，它允许用户在Jupyter Notebook中直观地管理文献的搜集和引用。它支持文献综述过程中前进和后退的管理。 3. Notebook功能：这一组件用于在数据库中插入引文，可能涉及与数据库的接口连接，使用户能够将搜集到的文献信息导入到自己的研究数据库中。 4. 引证图和出版放置直方图的生成：Snowballing能够帮助用户分析滚雪球过程中的数据，并创建直观的图表来展示文献综述的结果和趋势。 5. Python环境支持：该项目已在Windows的Python 3.6和Linux的Python 3.7上进行过测试，但理论上应该支持任何操作系统上的Python 3.5及以上版本。 6. 安装与启动：用户通过pip安装命令来获取Snowballing工具，之后可以通过特定的命令来启动一个新的文献综述项目，比如使用指定的bibtex个人资料文件。 7. 滚雪球式文献搜索：这是一种文献检索方法，意指从一个或几个关键文献出发，通过引用和被引用关系来发现更多相关文献，从而逐步扩展研究范围。 8. 文献综述：这是一个研究过程，需要广泛搜集、阅读和分析现有的研究文献，以帮助确定研究问题、支持假设或显示研究领域的现状和趋势。 9. Python：是一种广泛应用于科学计算、数据分析和人工智能的编程语言，特别是在数据密集型的领域。Snowballing工具是用Python编写的，因此需要Python环境来运行。 10. Jupyter Notebook：是一个开源的Web应用程序，允许用户创建和分享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。Jupyter Notebook广泛应用于数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等领域。 11. 数据库：在文献综述的背景下，这可以指任何形式的数据存储系统，用于保存和管理文献元数据和引文信息，以便于用户快速检索和引用。 12. 引用格式：例如bibtex，是一种广泛用于学术出版的标准格式，用于引用参考文献。Snowballing项目支持bibtex格式，使用户能够轻松地在文献综述中使用和管理引用。 13. 开源：Snowballing项目是开源的，这意味着其源代码对所有人开放，允许用户自由使用、修改和分发软件，通常在遵守特定许可协议的条件下。 通过上述知识点，我们可以看出Snowballing工具旨在帮助研究人员在进行文献综述时能够更有效地管理他们的工作流程，从文献搜集到引用和图表分析，提供了一整套解决方案。该工具支持跨平台使用，并且具有良好的扩展性和易用性，特别是在与Jupyter Notebook结合使用时，可以极大地提高文献综述工作的效率和质量。