DBMS与ES融合:挑战与实践
需积分: 9 181 浏览量
更新于2024-07-09
收藏 4.91MB PDF 举报
"这篇研究论文探讨了如何将专家系统(ES)与数据库管理系统(DBMS)相结合,以提升现代商业应用的价值。通过结合这两种技术,可以利用DBMS为ES提供大量的事实数据,同时通过增强ES的功能,使得DBMS的操作更加智能和高效。然而,实现这种结合面临着很大的挑战。论文中详细阐述了从DBMS到ES的数据传递策略,以及从ES向DBMS反馈信息的方法,并讨论了耦合度和与定量方法结合等架构问题。作者以纽约大学的一个实例为例,描述了如何将基于逻辑的商业ES与关系DBMS集成的研究工作。"
在这篇论文中,主要的知识点包括:
1. **数据库管理系统(DBMS)与专家系统的结合价值**:DBMS能够提供大量商业信息所需的事实数据,而ES则能够运用人工智能技术进行智能分析,两者的结合能够提高商业决策的准确性和效率。
2. **数据提供策略**:论文讨论了如何将DBMS中的数据有效传递给ES。这涉及到数据的提取、转换和加载过程,以及如何确保数据质量和一致性。
3. **增强DBMS功能**:通过与ES的结合,DBMS可以进行更复杂的查询和分析,如预测性分析、模式识别等,从而提升其在数据操作上的智能性。
4. **ES向DBMS的信息反馈**:ES在处理和分析数据后,可能会产生新的知识或洞察,这些需要反馈回DBMS,以更新数据库的内容和结构,形成一个闭环的学习和改进过程。
5. **耦合度问题**:耦合度是指两个系统之间的依赖程度。论文探讨了如何在保持ES灵活性和独立性的同时,与DBMS建立适当的耦合,以实现最佳协作。
6. **与定量方法的结合**:在构建耦合系统时,如何将定性(如ES的规则推理)与定量(如DBMS的数值计算)方法结合,是研究的重要方向,旨在提高决策的科学性和精确性。
7. **实践案例**:论文引用了纽约大学的研究,具体展示了如何在实际场景中整合基于逻辑的商业ES与关系型DBMS,为读者提供了理论与实践相结合的视角。
这篇论文深入研究了DBMS与ES集成的技术挑战和潜在效益,为未来商业信息系统的设计和优化提供了理论基础和实践指导。
2013-03-26 上传
2024-02-09 上传
2023-07-12 上传
2023-04-28 上传
2023-06-08 上传
2023-06-13 上传
2023-06-06 上传
2023-06-10 上传
2024-06-13 上传
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
weixin_38618540
- 粉丝: 3
- 资源: 943
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能