"大数据时代:银行业的创新与竞争"

0 下载量 96 浏览量 更新于2024-03-21 收藏 22KB DOCX 举报
随着大数据时代的到来,信息和数据已成为当今社会中最重要的资源之一。大数据时代透过高速的数据采集、分析和管理,赋予了人们更深刻的洞察力和价值,推动着行业创新和社会进步。在这个大数据时代的浪潮中,各行各业都面临着深刻的变革和挑战。 银行业作为一个信息密集型和数据驱动型的行业,在大数据时代也不例外。银行利用大数据技术,通过收集和分析客户的交易数据、信用记录等大量信息,能够更准确地评估风险、制定营销策略,提供更加个性化、便捷的服务,从而提升客户满意度和忠诚度。同时,大数据还帮助银行提高内部运营效率,优化业务流程,降低成本,提升市场竞争力。在这个数字化的世界里,银行需要不断探索和应用大数据技术,以适应激烈竞争和不断变化的市场环境。 除了银行业,大数据在医疗、教育、政府管理等领域也发挥着举足轻重的作用。在医疗领域,通过对海量病例数据和健康信息的分析,可以更准确地诊断疾病、制定治疗方案,提高医疗质量和效率。在教育领域,通过对学生学习行为和成绩的数据分析,可以更好地了解学生的学习特点和问题,提供更个性化、有效的教育服务。在政府管理领域,通过大数据技术可以更加精准地掌握社会动态和民意,提高政策制定的科学性和有效性。 在这个信息爆炸的时代,如何更好地利用大数据技术成为各行各业所面临的共同挑战。大数据不仅是一种技术手段,更是一种思维方式和管理理念。企业和机构需要借助大数据技术,建立数据驱动的决策机制,不断优化业务流程,提升服务品质,创造更大的商业价值。同时,随着大数据技术的不断发展和完善,必须注意数据隐私和安全等问题,建立完善的数据保护机制,确保数据的合法性和可靠性。 总的来说,大数据时代给各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。在这个信息爆炸的时代,能够灵活运用大数据技术,洞察市场动向,抓住机会,应对挑战,将是企业和机构成功的关键。而在这个数字化的世界里,数据已成为企业核心竞争力的源泉,只有不断创新和进化,才能赢得未来的竞争优势和市场份额。愿各行各业能够紧随时代潮流,积极拥抱大数据时代的挑战和机遇,共同推动社会和经济的发展。
2022-12-24 上传
大数据的作用与应用 一、大数据与大数据金融 1、大数据的概念技术型概念: 《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明文规定:"大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展成为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态"。 2、非技术型概念: 2012年3月,美国政府发布《大数据研究和发展倡议》(Big Data Research and Development Initiative),"大数据"才开始在非技术领域崭露头角,引起各国政府和产业界的重视。2013年5月,第462次香山科学会议召开,明确了大数据的非技术定义,即认为大数据是数字化生存时代的新型战略资源,是驱动创新的重要因素,正在改变人类的生产和生活方式。世界经济论坛(World Economic Forum)认为,大数据就如同货币和黄金一样,体现为一种新型的经济资产。大数据是指能够在可期待时限内提供决策价值的信息资产,其外部形式体现为数据集、数据技术和数据应用的集合。 3、什么是大数据金融:大数据金融是指依托于海量、非结构化的数据,通过互联网、云计算等信息化方式,对数据进行专业化的挖掘和分析,并与传统金融服务相结合,开展相关资金融通工作。 4、大数据金融的两种模式:平台金融;供应链金融。 5、两种模式的共同特点: 将传统金融的抵押贷款模式转化为信用贷款模式,即不需要抵押或拥有银行授信额度,而是根据在平台或者供应链中的信用行为便可获得融资。 6、主要作用:降低了融资门槛和融资成本;加速了资金周转;提高了资金使用效率。 二、大数据的作用及应用 (一)金融大数据应用价值、发展特点和发展趋势 1、四大应用价值 一是提升决策效率;二是强化数据资产管理能力;三是实现精准营销服务;四是增强风控管理能力。 2、四大发展特点 大数据与大数据金融全文共8页,当前为第1页。一是金融云快速落地奠定大数据应用基础; 大数据与大数据金融全文共8页,当前为第1页。 二是金融业务创新越来越依赖于大数据应用分析能力; 三是实时计算分析能力是金融大数据应用的首要关注点; 四是金融数据正在向金融科技行业巨头聚集。 3、五大发展趋势 一是大数据应用水平正在成为金融企业竞争力的核心要素; 二是金融行业数据整合、共享和开放成为趋势; 三是金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化; 四是人工智能正在成为金融大数据应用的新方向; 五是金融数据的安全问题越来越受到重视。 4、基于大数据商业化正当运用的基础: 正当的目的:透明开放;公平自由;消除鸿沟;权力制衡; 正当的技术:基于相关关系范式 正当的实效:反复性;叠加性;利益共享 5、基于大数据商业化运用的方式: 数据交易的类别:显名身份信息数据;非身份信息数据和加工数据 数据工具和数据模型 数据共享的方式:签订数据使用协议;通过股份持有的方式达成数据共享 数据分析 开发数据产品 (二)大数据商业化运用中的主要问题 1、用户个体权利被严重忽略 知情权,同意权不等于"通知-授权"制度 用户知情权并不彻底("包括但不限于"、"可能"等模糊表述,在"信息使用目的"中还出现"经您许可的其他用途"的兜底条款) 用户同意权往往被动(存在"你要使用我的服务,你就必须认可我的规则"的"命令-服从"式逻辑) 2、个人隐私面临严峻挑战:非法收集、过度分析和信息泄露 3、数据违法收集、交易现象突出 数据违法收集日益频繁; 数据"地下交易"不规范,"地上交易"缺标准 3、数据市场呈现寡头垄断趋势 大数据与大数据金融全文共8页,当前为第2页。自己收集的数据不开放共享 大数据与大数据金融全文共8页,当前为第2页。 独占获得特定数据控制权 行业话语权垄断 三、欧盟《一般数据保护条例》 (一)基本情况 1、2016年5月4日,欧盟公布了新的个人数据保护欧盟法一《一般数据保护条例》(以下简你《条例》),并在2018年5月25日正式实施。 2、《条例)在诸多方面做出了面大变革,如全面加强个人数据权利、明确企业的数据安全保护责任、限制数据分析活动、完善跨境数据转移规则等。《条例》发布一年多以来,在全球范围内产生了广泛而深刻的影响,为大数据时代的个人隐私保护树立了新标杆。 (二)《条例》出台的背景 1、互联网基础设施升级和技术进步使欧盟个人数据保护面临新情况 智能手机和移动互联网迅速普及,个人在使用移动互联网便捷服务的同时,也在互联网上留下了大量个人隐私数据。 互联网企业在全面掌控和利用个人数据进行深加工的过程中,往往会触碰侵犯个人隐私权的法律底线。 一旦海量个人用户数据被跨国互联网公司所属国家的政府部门利用,则有可能对本国国家安全构成威胁。 欧盟出台《条例》既有在加强个人隐私权保