SQL优化：降龙十八掌——基于索引的优化策略

"这篇文档是关于Oracle数据库中基于索引的SQL语句优化技术的总结，作者通过比喻为‘降龙十八掌’，详细列举了18种优化策略，旨在帮助提升数据库性能，应对因SQL语句不当导致的系统性能问题。" 1. 前言部分提到，客服业务对SQL优化的需求尤为突出，因为一个未优化的SQL可能导致系统性能急剧下滑，甚至引发服务器断连和超时问题。文档的核心在于基于索引的SQL优化，通过18个具体的技巧来改善查询效率。 2. 总纲强调建立必要的索引是优化的基础。确定哪些索引是必要的需要深入理解SQL语句和应用程序，关注数据操作频繁、与其他表连接、数据量大以及字段数据分布不均的表。 3. 降龙十八掌详解： - 第一掌：避免对列的操作，如能避免对索引列进行计算或函数处理，以保持索引的有效性。 - 第二掌：避免不必要的类型转换，确保比较操作中的数据类型一致，以利用索引。 - 第三掌：增加查询的范围限制，减少返回的数据量。 - 第四掌：尽量去掉"IN"、"OR"，这些操作可能导致全表扫描，可考虑使用子查询或临时表优化。 - 第五掌：去掉"<>"操作符，改用"NOT IN"或"NOT EXISTS"，利于索引使用。 - 第六掌：去除Where子句中的ISNULL和ISNOTNULL，使用其他方式表达，以利用索引。 - 第七掌：索引在数据分布不均匀时可提高查询效率，选择性高的索引更有效。 - 第八掌：利用HINT强制指定索引，引导优化器使用合适的索引。 - 第九掌：屏蔽无用索引，避免优化器选择低效索引。 - 第十掌：分解复杂查询，用常量代替变量，简化SQL结构。 - 第十一掌：like子句尽量前端匹配，以便利用前缀索引。 - 第十二掌：用Case语句合并多重扫描，减少查询次数。 - 第十三掌：使用nls_date_format，规范化日期格式，利于索引使用。 - 第十四掌：使用基于函数的索引，为特定函数操作创建索引。 - 第十五掌：基于函数的索引要求等式匹配，确保函数返回值的比较操作。 - 第十六掌：使用分区索引，对大数据量表进行分片，提高查询速度。 - 第十七掌：使用位图索引，适用于低选择性的列，如性别、状态等。 - 第十八掌：决定使用全表扫描还是使用索引，取决于数据量、索引效率和查询需求。 4. 总结部分强调了掌握和应用这些优化策略，能够有效地提升数据库性能，应对客服业务中的性能挑战。 本文档提供了一套实用的SQL优化技巧，涵盖了从避免索引失效到合理利用各种类型的索引，为数据库管理员和开发人员提供了宝贵的指导。通过理解和实践这些“降龙十八掌”，可以显著提升SQL执行效率，从而改善整个系统的响应速度和稳定性。