"安全基本指南-ueba-splunk.pdf" 是一份关于使用Splunk平台进行安全分析和事件响应的详细指南。文档涵盖了从基础到高级的各个阶段,旨在帮助读者理解如何有效地利用Splunk来应对各种安全挑战。 一、简介 这份指南首先介绍了安全的基本概念,强调了在当前数字化时代,安全的重要性以及组织需要有一个集成了人员、过程和技术的神经中枢来应对安全威胁。Splunk平台被推荐作为这样的神经中枢,能够整合多个安全领域和非安全领域的数据,促进协作并实施数据驱动的安全策略。 二、Splunk基于分析的安全之旅 指南详细阐述了通过六个阶段使用Splunk进行安全分析的旅程: 1. **收集**:首先,重点是收集来自不同来源的数据,包括日志文件、网络流量等。 2. **正常化**:在这一阶段,数据被标准化,以便于分析和比较。 3. **扩展**:扩展数据收集,包括添加自定义指标和索引,以覆盖更广泛的威胁场景。 4. **丰富**:通过关联和加入其他数据源,增强原始数据的上下文,提高检测精度。 5. **自动化和编排**:自动化安全流程,如警报触发后的响应行动,以减少手动工作并加快响应速度。 6. **高级检测**:利用机器学习和行为分析,识别潜在的异常活动和高级威胁。 三、安全使用案例 文档列举了几个具体的安全监控和检测实例,包括: - **安全监控**:如AWS中公开的S3存储桶监控,防止敏感数据泄露;主机上的多重感染检测,及时发现恶意软件活动。 - **高级威胁检测**:例如监测连接到新域的行为,可能表明未知或恶意的网络活动;邮件中具有相似域的检测,防范钓鱼攻击。 - **合规**:跟踪新的本地管理员账户创建,确保权限管理合规;检测用户登录到他们不应访问的系统,防止特权滥用。 - **欺诈检测**:识别受影响的用户账户,以及异常的医疗保健提供者行为,防止欺诈事件。 - **内部威胁**:监控大型文件上传,可能的知识产权泄露;以及前雇员账户的成功登录,预防离职员工的恶意行为。 四、网络安全计划 指南强调了制定全面网络安全计划的必要性,以确保组织能够准确、知情且充分地应对威胁。随着技术的快速发展和威胁的不断演变,收集正确的数据并建立有效的流程和程序至关重要。 通过这份指南,读者可以了解到如何利用Splunk平台进行安全监控、威胁检测和合规管理,以提升组织的安全防护能力。无论是对于安全新手还是经验丰富的分析师,这都是一个宝贵的资源,帮助他们构建和优化安全运营。
剩余30页未读,继续阅读
- 粉丝: 360
- 资源: 54
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 计算机人脸表情动画技术发展综述
- 关系数据库的关键字搜索技术综述:模型、架构与未来趋势
- 迭代自适应逆滤波在语音情感识别中的应用
- 概念知识树在旅游领域智能分析中的应用
- 构建is-a层次与OWL本体集成:理论与算法
- 基于语义元的相似度计算方法研究:改进与有效性验证
- 网格梯度多密度聚类算法:去噪与高效聚类
- 网格服务工作流动态调度算法PGSWA研究
- 突发事件连锁反应网络模型与应急预警分析
- BA网络上的病毒营销与网站推广仿真研究
- 离散HSMM故障预测模型:有效提升系统状态预测
- 煤矿安全评价:信息融合与可拓理论的应用
- 多维度Petri网工作流模型MD_WFN:统一建模与应用研究
- 面向过程追踪的知识安全描述方法
- 基于收益的软件过程资源调度优化策略
- 多核环境下基于数据流Java的Web服务器优化实现提升性能