大数据报表展现系统三期开发：目标、架构与应用

大数据量报表展现系统建设方案旨在构建一个高效的信息中心，使其成为数据集散、报表处理和决策支持的重要中心。系统的主要目标是整合分散在各个业务处理系统中的大量数据，提供统一的数据提取和查询服务，实现综合报表、监管报表和业务报表的共享，以及建立联动查询统计功能。系统开发的核心内容包括： 1. 业务信息库升级：通过创建逻辑数据模型，按照主题对业务数据进行整合，构建企业级中央数据仓库，以便于数据的有序管理和深入分析。中央数据仓库作为桥梁，将业务数据转化为管理信息，提升数据利用效率。 2. 引入先进技术：系统采用ETL（Extract, Transform, Load）技术，结合前端信息展现工具和系统集成门户，引入先进的数据仓库和商业智能解决方案，优化技术架构，增强数据挖掘能力，为用户提供高效的分析管理工具，以及个性化的Web信息展示平台。 3. 报表生成与管理优化：系统自动完成报表生成，涵盖资产负债分析、经营业绩分析、客户分析、风险分析和财务分析等多个专题统计分析，为决策分析模型的未来引入打下基础。这将极大提高报表处理的效率和准确性。 4. 适应性设计：考虑到项目的动态性，开发范围会根据企业业务的变化进行调整，三期工程将延续并扩展前两期的工作，确保方案目标的达成。项目完成后，系统将进入维护期，持续优化和升级。 5. 用户分层满足：系统针对不同级别的用户，如业务人员、管理人员、高级管理人员和决策者，提供定制化的信息访问和分析功能，满足他们对信息的不同需求。 6. 系统架构设计：管理信息平台由数据仓库和商业智能两大部分组成，数据仓库负责存储和处理来自业务数据库的数据，以支持查询、报表生成和实时分析。ETL作为关键环节，确保数据的实时更新和一致性。 这个大数据量报表展现系统建设方案旨在通过高效的数据整合和智能化分析，提升企业的决策效率，同时考虑到了系统的灵活性和扩展性，以适应不断变化的业务环境。