Visual C++数字图像处理实战

"VC数字图像处理技术在Visual C++环境下实现图像典型算法，涉及数字图像的概念、分类，以及图像编程的基础知识，如像素、调色板、BMP文件结构和设备无关位图（DIB）。" 在数字图像处理领域，Visual C++作为一个强大的开发环境，常用于实现各种图像处理算法。本书将深入探讨如何在VC++中进行图像操作，为后续章节的学习奠定基础。数字图像，与模拟图像相对，是由像素组成的，每个像素包含了亮度信息，这些信息以数字形式存储在计算机内存中。 数字图像处理是利用计算机及其数字技术对图像进行运算和处理，以达成特定目标。这一领域随着数字技术的发展，已成为一门独立且重要的学科，广泛应用在科研、医学、通信等多个领域。 在图像编程中，理解数字图像的点阵数据至关重要。每个像素都有其位置和颜色值，这些值决定了图像的视觉效果。调色板是用于管理图像颜色的一种机制，尤其在有限颜色显示的环境中，如8位图像，调色板定义了哪些颜色可以显示。BMP文件格式是Windows操作系统中常见的位图文件格式，它包含了图像的像素数据和元信息，如宽度、高度、颜色深度等。设备无关位图（DIB）则是为了让图像能在不同分辨率和色彩模式的设备上正确显示的设计。 数字图像的分辨率，如1024x768，指的是图像水平方向有1024个像素，垂直方向有768个像素。刷新率，如80Hz，表示屏幕每秒刷新图像80次，确保图像连续显示，避免闪烁。对于现代显示器，高刷新率可以提供更流畅的视觉体验。 在实际应用中，数字图像处理可能包括图像增强、分割、特征提取、识别等多种操作，这些都需要对图像的像素级数据进行处理。VC++提供了丰富的库函数和API，如OpenCV，可以帮助开发者实现这些功能。 本书将引导读者在VC++环境下掌握数字图像处理的基本概念和技术，通过实例学习如何编程实现图像算法，从而能够运用这些知识解决实际问题。无论是对于初学者还是有经验的开发者，这都是一个深入了解数字图像处理技术的重要资源。