MATLAB助力：牵引车动力传动系统匹配研究与燃油经济性提升

本文主要探讨了基于MATLAB的牵引车动力与传动系统匹配研究在降低商用车燃油消耗方面的应用。随着物流行业中长途公路运输的成本压力增大，特别是油价上升带来的挑战，降低燃油消耗成为亟待解决的问题。传统的试验方法成本高昂且不够精确，因此，利用MATLAB等数学软件进行快速建模和仿真分析成为现代汽车动力系统研发的新趋势。 研究首先构建了动力系统和传动系统关键部件的数学模型，对动力性和燃油经济性这两个重要的评价指标进行了深入分析，并讨论了企业与学术界在选择评价标准时可能存在的差异。以西安康明斯发动机有限公司和集瑞联合卡车合作的降油耗项目为例，针对集瑞联合卡车L41AG，开发了一款MATLAB仿真程序，用于模拟和优化车辆的动力经济性能。 通过康明斯的专业软件VMS进行动力经济性计算，并结合实际的道路试验，如在襄阳东风试验场采用称重法和油耗仪监测相结合的方式，对MATLAB程序的结果进行了验证。对比分析发现，MATLAB程序与专业软件和道路试验的数据存在一定程度的误差，主要源于缺乏具体的路谱信息，以及外部气候和驾驶员驾驶技巧等因素的影响。 为了寻求适合平原高速行驶的最优配置，文章采用了加权系数的综合评价方法，从多个配置选项中选出暂时最佳方案。随后，运用复合形法对选定的临时最优配置中的传动系统参数进行优化，最终得到了最优配置。尽管存在误差，但MATLAB开发的应用程序计算出的动力性指标与道路试验的误差控制在1-2%，油耗值较试验数据低1L左右，表明其在燃油经济性上具有显著优势。 这项研究证明了MATLAB作为一种强大的工具，能够有效地辅助汽车动力与传动系统的设计与匹配优化，尤其是在减少燃油消耗方面。然而，未来的研究还需进一步完善数据采集和考虑更多实际运营条件，以实现更精准的匹配和性能提升。关键词包括：匹配研究、动力传动系统、动力性、燃油经济性、MATLAB技术。