北大人工智能概论：从基础到最新进展

"【北大】人工智能概论复习.pdf，涵盖了人工智能的基本概念、历史发展、新进展以及关键问题，包括人类神经系统、AI定义、理性行为、图灵测试等内容，并涉及智能代理与机器人学的基础知识。" 在人工智能领域，"人工智能"（Artificial Intelligence，简称AI）是指通过计算机系统来模拟、延伸和扩展人类智能的一门科学。它试图理解和构建智能实体，这些实体能够感知周围环境并据此采取行动，以实现人类水平的智能。这一定义的核心在于AI系统不仅需要像人一样思考，还需要理性地行动，即做出最有利于预设目标的决策。 AI的几个基本观点包括模仿人类思考、模仿人类行为、理性思考和理性行动。理性AI是指机器最大化实现预设的目标，而不关注达成决策的过程，目标是通过结果的效用来度量的。理性行为的关键在于最大化期望效用。 图灵测试是衡量机器是否具有人类智能的一个重要标准，由英国数学家阿兰·图灵提出。在这个测试中，如果一个人无法确定自己是在与另一人还是机器交谈，那么就可以说这台机器通过了图灵测试，展示了人类级别的智能。 智能代理（Agent）和机器人学是AI的重要分支。智能代理是一个能感知环境并根据感知到的信息自主做出决策的系统。机器人则是一种能够自动执行任务的机械装置，它可以按照人类的指令工作，遵循预编程的指令，或者基于人工智能技术制定的原则进行操作。机器人在多个领域发挥作用，如制造业、医疗、服务行业等，它们在一定程度上辅助或替代了人类的工作，服务人类社会。 讨论到人工智能是否可能超越人类智能，这是一个广泛讨论的话题。随着深度学习、神经网络和大数据等技术的发展，AI已经在某些特定任务上表现出超过人类的能力，但全面超越人类智能仍面临诸多挑战，比如对复杂情境的理解、创造性和情感理解等。 人工智能的发展不断推动科技进步，同时也带来了一系列伦理、法律和社会问题。例如，隐私保护、责任归属、就业结构变化等，这些问题需要我们在推动技术进步的同时进行深入探讨和解决。因此，对人工智能的理解和研究不仅仅是技术层面的问题，也关乎人类社会的未来。