决策支持系统中的模型库管理与语言体系

"模型库管理系统的语言体系是智能决策支持系统的重要组成部分，包括模型管理语言（MML）、模型运行语言（MRL）和数据接口语言（DIL）。这些语言在决策支持系统（DSS）中起到关键作用，帮助用户管理和执行模型，以及与数据进行有效交互。DSS是一种用于辅助决策的计算机系统，它超越了传统的信息管理系统（MIS），强调对不确定性和非结构化问题的支持。DSS的基本体系结构包含模型库系统，其核心是模型库，用于存储和管理各种决策模型。通过学习和理解DSS，可以掌握如何设计和应用模型进行辅助决策，以及如何构建包含模型库和数据库的简单DSS。此外，专家系统也是DSS的一个重要分支，其基本原理和产生式专家系统是学习的重点。课程通常结合课堂授课和上机实验，涵盖决策支持系统的概念、发展、相关技术以及实际案例。" 在深入探讨DSS之前，首先要理解决策的含义。决策是面对多个可能的选项，有意识地选择其中一个的过程。决策不仅涉及选择，还包括对备选方案的分析和评估。决策过程通常包括确定决策目标、识别问题、生成备选方案、分析和比较方案，以及最终选择并实施决策。 DSS的发展理论基础源于西蒙的决策理论，他强调决策是一个动态过程，涉及信息收集、方案评估和选择。DSS与MIS的区别在于，MIS主要处理结构化问题，而DSS则针对非结构化和半结构化问题。新一代DSS的发展趋势包括更强大的分析能力、更智能的用户界面和更强的数据集成能力。 在DSS的组成部分中，模型库管理系统使用MML来管理和维护模型，MRL用于执行模型，而DIL则确保数据能够顺畅地输入和输出。通过学习这些语言，用户可以更好地设计和实现DSS，以支持复杂决策过程中的智能决策支持。参考书籍如陈文伟的《决策支持系统及其开发》和《决策支持系统教程》提供了深入学习DSS的资料。通过课程学习，学生不仅能掌握DSS的基本概念，还能通过实践操作来提升决策支持能力。