"Oracle-SQL优化培训:深入理解SQL执行过程与优化器的使用"

需积分: 0 1 下载量 190 浏览量 更新于2024-01-28 收藏 2.32MB PPT 举报
本篇文章主要对Oracle SQL的优化进行了概述和讨论。课程内容包括了SQL语句执行的过程、ORACLE优化器,表之间的关联,如何得到SQL执行计划,以及如何分析执行计划等。课程以由浅入深的方式,让学员逐步掌握SQL优化的过程。目录包括了优化基础知识、性能调整综述、有效的应用设计、SQL语句的处理过程、Oracle的优化器、Oracle的执行计划以及注意事项。 在优化基础知识概述部分,介绍了性能管理、性能问题、调整方法、SQL优化机制、应用的调整、SQL语句的处理过程等内容。在性能管理方面,文章强调了尽早开始、设立合适目标、边调整边监控、相关人员进行合作、及时处理过程中发生的意外和变化、80/20定律等原则。在SQL的优化衡量指标部分,指出了随着软件技术的发展,系统性能的重要性越来越大,主要用系统响应时间和并发性来衡量。另外,也讨论了造成SQL语句性能不佳的大致原因。 在性能调整综述和有效的应用设计部分,文章讨论了性能调整的方法,如尽早开始、设立合适目标、边调整边监控、相关人员进行合作、及时处理过程中发生的意外和变化、80/20定律等原则。同时也讨论了SQL优化机制和应用的调整。 在SQL语句的处理过程部分,文章介绍了共享SQL区域、SQL语句处理的阶段、共享游标、SQL编码标准等内容。 在Oracle的优化器和Oracle的执行计划部分,文章详细介绍了Oracle优化器的介绍、SQL Tunning Tips以及优化Tools等内容。 最后,在注意事项部分,文章提醒了及时处理过程中发生的意外和变化等内容。 总的来说,本篇文章对Oracle SQL的优化进行了系统全面的概述和讨论,内容包括了SQL的优化基础知识、性能调整综述、有效的应用设计、SQL语句的处理过程、Oracle的优化器、Oracle的执行计划以及注意事项。文章内容详实,对于需要深入了解Oracle SQL优化的读者具有一定的参考价值。
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oracle的sql优化方法 1.全表扫描和索引扫描   大数据量表尽量要避免全表扫描,全部扫描会按顺序每条记录扫描,对于>100万数据表影响很大。   Oracle中通过RowID访问数据是最快的方式   对字段进行函数转换,或者前模糊查询都会导致无法应用索引而进行全表扫描   对Oracle共享池和缓冲区中的Sql必须要大小写都完全用上才能够匹配上 2.顺序问题   Oracle按照从右到左的顺序对数据表进行解析。因此From最后面的表为基础表,一般要选择记录数最少的表作为基础表。   对于Where条件的顺序,过滤到最大查询记录数量的条件必须写在Where条件的结尾处。   Where条件中涉及到使用复杂函数判定的必须注意要写到Where条件的最前面 3.索引方面   记录数少的表保留有主键索引就可以了,不要再去建其它索引,全表扫描也很快   索引最好单独建立表空间,必要时候对索引进行重建   必要时候可以使用函数索引,但不推荐使用   Oracle中的视图也可以增加索引,但一般不推荐使用   *Sql语句中大量使用函数时候会导致很多索引无法使用上,要针对具体问题分析 4.其它   避免使用Select *,因为系统需要去帮你将*转换为所有的列名,这个需要额外去查询数据字典。   Count(1)和Count(*)差别不大。   多使用Decode函数来作简单的代码和名称间的转换,以减少表关联   使用Truncate替代delete来删除记录,但Truncate数据不记录日志,无法进行回滚   对于复杂的存储过程可以多次提交的数据的要多分多次Commit,否则长事务对系统性能影响很大   Distinct和Having子句都是耗时操作,应该尽可能少使用   在不需要考虑重复记录合并时候用Union All来代替Union   使用显性游标而不使用隐性游标,特别是大数据量情况下隐性游标对性能影响很大   是否使用函数的问题   用直接的表关联来代替Exist.用Exist或Not Exists来代理In。In进行子查询效率很差。 5.SQL语句分析   通过SQLPLUS中的SET TRACE 功能对Sql语句的性能进行分析   通过Toad或PL/SQL Developer对语句的性能进行和索引的使用情况进行分析   对Oracle缺省的优化不满意可以强制使用Hint,但一般不推荐使用   对Flag等只存储是或否信息的字段,一般不推荐建立索引。必要可以采用位图索引   *存在递归查询情况如果关联Table太多对性能会造成较大影响,往往推荐采用临时表转为分步骤操作提高性能   *尽量使用表关联查询而不使用函数,但涉及类似于代码表要重复关联多次取数据问题时候又适合使用函数