数学模型揭示房地产泡沫抑制策略：多元线性回归与政策建议

"抑制房地产泡沫问题的模型设计" 是一篇针对中国大城市房价上涨问题进行深入研究的优秀论文，它旨在通过数学建模的方法探讨如何有效控制房价上涨。论文首先明确了问题背景，即近年来我国房价的持续上涨导致生活成本上升，中低收入群体购房难度加大。论文作者朱朝霞、邸苏闯和陈成利用数学建模技术，从多个角度探讨了影响房价的关键因素。 1. 房价模型构建：论文的核心是建立了一个多元线性回归模型，通过科学分析方法，确定了房屋建造成本、城市经济发展水平（以人均GDP衡量）、城市规模（以建成区面积表示）、市场供求关系（通过消费者支付能力，即在岗职工平均工资来反映）等因素对房价的影响。这些因素被假设为线性关系，简化了复杂的经济系统。 2. 参数求解与模型验证：作者采用最小二乘法求解模型中的参数，确保模型的精确度，并通过回归分析进行精度检验，确保模型的有效性和可靠性。这种方法有助于量化各因素对房价的具体影响程度。 3. 政策建议：基于模型的分析，论文提出了降低开发成本、调整房地产供应结构等政策建议，旨在通过调控市场机制来抑制房价过快上涨。比如，降低高企的建设成本，平衡市场需求与供给，以减轻购房压力。 4. 预测与效果评估：作者通过模型对未来房价进行预测，并对政策建议可能产生的效果进行了科学评估。他们考虑到了政策实施后可能带来的长远影响，包括居民购房能力的提高和社会公平性的改善。 5. 模型的局限性与改进：论文也指出了模型的局限性，如忽略了消费者的偏好和消费成本等因素，这表明模型可能存在一定的简化和理想化假设。作者提出了未来改进模型的方向，以便更准确地反映现实市场的复杂性。 这篇论文提供了一个实用的工具，用于理解和预测房地产市场的动态，为政府和相关部门制定更为有效的房地产政策提供了理论支持。通过数学建模这一科学手段，论文不仅探讨了抑制房地产泡沫的问题，还展示了如何将经济学理论转化为实证分析，具有很高的学术价值和实践指导意义。