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可能比不进行任何更改还要糟糕。
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更一般地说，数据几乎可以说是不确定的，并且在发展中。
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在大多数情况下，操作员都使用估计值[BMM14;Met08;AY09]。
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不确定性可能是由数据收集方式解释的。我们可以区分三个类别：传感器、人类和计算结果。传感器（软件或硬件）始终估计值，并且由于测量方法的不确定性而具有精度值。人类容易出错。计算
可以给出近似值或基于不确定数据。这种不确定性会传播到最终结果。
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硬件）始终估计值，并且由于测量方法的不确定性而具有精度值。人类容易出错。计算
可以给出近似值或基于不确定数据。这种不确定性会传播到最终结果。
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实际情况如图1.2所示。例如，中央处理器（CPU）时钟的不确定性太低，无法对处理器的负载百分比造成损害。然而，在智能电网中，电缆负载的不确定性可能会触发对过载的错误检测，如图1.2所
示。如果数据的不确定性会误导对系统行为或状态的理解，那么15
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对于特定领域，这种不确定性可能会影响对10
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因此，我们认为数据的不确定性影响了开发的所有阶段
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开发人员应该实现一个具有不确定性意识的系统。对于自适应系统，这种缺乏信心可能会触发次优的适应。
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提供机制来帮助开发人员抽象和操作不确定的数据。
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文献提供了帮助工程师推理或操作软件的方法，从设计到执行。在这篇论文中，我们专注于设计阶段。我们坚信设计技术应该具备以下特
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数据不确定性，或至少概率分布。例如，信任函数[Sha76]通过组合多个数据源来减少这种不确定性。概率编程[GHN+14]社区提供了框架和25
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语言[MWG+18;BDI+17]用于通过计算传播概率。
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然而，据我们所知，还没有研究评估
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数据不确定性对软件开发的影响。以下挑战仍然是软件工程界的一个悬而未决的问题：
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如何设计具有不确定性意识的软件（设计、实现、测试和验证）？
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1.2.2长期行动的推理
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重新配置智能电网意味着通过打开或关闭保险丝来改变电力流动。如前所述，技术人员需要亲自驾驶到保险丝位置来修改它们的状态。在卢森堡智能电网的情况下，电表每15分钟
发送一次能量测量数据，但不是同步的。因此，在决定重新配置智能电网的时间和测量效果的时间之间，至少会有15分钟的延迟。另一方面，事故应该
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关闭保险丝。如前所述，技术人员需要亲自驾驶到保险丝位置来修改它们的状态。在卢森堡智能电网的情况下，电表每15分钟发送一次能量测量数据，但不是同步的。因此，在决定重新配置智能电
网的时间和测量效果的时间之间，至少会有15分钟的延迟。另一方面，事故应该在接下来的几分钟内被检测到。如果适应过程不考虑这种速率差异，可能会导致重复决策。
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在接下来的几分钟内被检测到。如果适应过程不考虑这种速率差异，可能会导致重复决
策。
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