Win10下安装Tensorflow-GPU1.8.0全攻略：显卡MX250+CUDA9.0+CUDNN

"本文主要介绍了如何在Windows 10环境下安装和使用TensorFlow-GPU 1.8.0版本，同时结合Python 3.6，着重讨论了定时/计数功能的实现，并提及了微处理器系统及其在嵌入式系统设计中的应用。" 在IT领域，实现定时/计数功能对于系统控制和管理至关重要。本文提到了三种实现方法： 1. **软件定时**：通过编写一段只执行循环而无实际功能的代码，利用CPU执行指令所需的时间来实现定时。这种方法简单，但会占用CPU资源，且定时精度受限于程序执行速度。 2. **不可编程硬件定时器**：这类定时器通常使用外部元件如电阻和电容，它们依赖于物理特性来定时，适用于简单的定时需求，但不够灵活且定时精度较低。 3. **可编程硬件定时器**：这类定时器是微处理器系统中的重要组成部分，它们允许通过软件设置定时值和工作模式，计数器在达到预设时间后会触发中断，通知CPU。这种方法能提高CPU效率，定时更精确，且使用灵活。 文章中还提到了嵌入式系统和微处理器系统在现代信息科学中的重要地位。微处理器系统原理与嵌入式系统设计是电子科技大学无线通信与嵌入式系统实验室的研究领域。嵌入式系统已经渗透到各个行业，从工业控制到日常生活的智能设备，其应用比例超过90%。 嵌入式系统的实现有不同层次，包括模块级、板级、芯片级和IP级嵌入： - **模块级/板级嵌入**：使用X86或PowerPC等处理器，结合各种模块化组件构建系统，常用于工业控制和仪器仪表。 - **芯片级嵌入**：根据应用需求选择特定处理器，集成RAM、ROM及I/O接口，软件以固件形式存储在ROM中，是嵌入式系统最常见的形式。 - **IP级嵌入**：构建IP单元库，通过系统级芯片（SOC）技术将多个IP单元集成在同一芯片上，包括嵌入式软件。 系统级芯片（SOC）技术结合硬件和软件知识，涉及电路设计、晶圆工艺和制造工艺，是实现复杂嵌入式系统的关键。嵌入式系统之间的互联和协作，推动了普适计算概念的发展，即无处不在的计算机，使得计算能力渗透到生活各个方面。 本文不仅涵盖了定时/计数功能的实现，还深入探讨了嵌入式系统设计和微处理器技术，展示了它们在现代信息科学中的核心作用。