Python3.6 + OpenCV环境搭建及IDE配置教程

本篇图文教程详细介绍了在Windows系统上使用Python 3.6版本进行OpenCV库的安装与环境搭建过程。作者首先强调了在VS配置Tesseract-OCR模块时的复杂性，因此选择使用Python环境来简化操作。 1. **Python 3.6的安装**： 在python.org官网上下载Python 3.6.8的安装包，并确保选择合适的安装路径。在安装过程中，勾选“配置环境变量”选项，以便系统自动设置环境，避免后续手动配置。 2. **解决安装限制**： 安装过程中，可能遇到“Path Length Limit”的问题，需要在安装界面点击“disable path length limit”选项并关闭窗口，以允许安装程序处理较长路径。 3. **IDE配置与测试**： 使用Python集成开发环境（如PyCharm或VS Code），双击桌面图标启动。为了验证Python环境是否正确安装，尝试在命令行或PowerShell中运行`pip install opencv-python`来安装OpenCV。 4. **遇到问题：ModuleNotFoundError**： 若在IDE中导入`cv2`时出现错误，可能是由于pip源的问题。此时可以尝试更换pip源为清华大学的镜像源：`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python`。 5. **OpenCV测试**： 在PyCharm的Setting中配置OpenCV路径后，通过编写简单的代码测试安装效果，如导入并显示图片： ```python import cv2 src = cv2.imread("G:\\Python\\gril.png") cv2.imshow("src", src) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 6. **总结与后续支持**： 作者分享了整个安装过程，提醒读者在遇到问题时可以留言寻求帮助，并感谢读者对软件开发网的支持。同时，文章还提及其他Python相关主题，如图像缩略图的制作。 通过这篇文章，读者可以学习如何在Python 3.6环境中成功安装并配置OpenCV，这对于图像处理、计算机视觉等领域的开发者来说是一份实用的指南。