Python3.6与OpenCV环境搭建图文教程

"这篇教程详细介绍了如何在Windows环境下搭建Python3.6和OpenCV的开发环境，特别适合初学者和需要使用tesseract-OCR模块的开发者。" 在Python开发中，有时我们需要用到计算机视觉相关的库，比如OpenCV。本教程将指导你完成Python3.6和OpenCV的安装与配置。 1. **Python3.6的安装**： - 首先，你需要从[Python官方网站](https://www.python.org/)下载Python3.6的安装包，例如Python3.6.8。 - 安装过程中，记得勾选"Add Python to PATH"选项，这样系统环境变量就会自动配置，方便后续使用。 - 在安装过程中可能会遇到一个限制路径长度的警告，你可以点击"disable path length limit"来忽略这个限制，然后继续安装。 - 安装完成后，可以在命令行（CMD或PowerShell）中输入`python --version`检查Python是否正确安装。 2. **Python集成开发环境（IDE）的安装与配置**： - 你可以选择自己喜欢的Python IDE，如PyCharm，Visual Studio Code等。这里以PyCharm为例，双击桌面快捷方式启动。 - 在IDE中，设置Python解释器为刚刚安装的Python3.6，这样IDE就能识别并使用这个版本的Python。 3. **OpenCV的安装**： - 打开命令行，使用`pip`或`pip3`工具来安装OpenCV。默认的命令是`pip install opencv-python`，但有时可能因为网络问题导致安装失败。 - 如果遇到安装问题，你可以尝试更换国内的镜像源，如清华大学的TUNA镜像：`pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python`。 - 安装成功后，可以运行`pip list`查看已安装的库，确认OpenCV是否已经安装。 4. **解决`ModuleNotFoundError`问题**： - 在使用IDE（如PyCharm）时，如果遇到导入`cv2`模块报错，可能是因为IDE的Python解释器配置不正确。 - 进入IDE的"File" -> "Settings"，查找并配置Python解释器为正确的Python3.6路径。 - 编写测试代码，例如： ```python import cv2 as cv src = cv.imread("G:\\Python\\gril.png") cv.imshow("src", src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() ``` - 运行这段代码，如果能正常显示图片，说明OpenCV已经成功安装并配置。 5. **总结**： - 完成以上步骤后，你就成功搭建了Python3.6和OpenCV的开发环境，可以进行计算机视觉相关的项目开发了。 - 遇到任何问题，记得查阅相关文档或向社区提问，不断学习和实践是提升技能的关键。 本文旨在提供一个清晰的步骤指南，帮助开发者快速搭建Python3.6和OpenCV环境。如果你觉得这篇文章有用，不妨分享给其他需要的朋友，同时别忘了在引用时注明来源。祝你在编程路上越走越远！