工业数据采集：基础与应用

"工业数据采集产业研究报告工业互联网产业联盟2018年9月" 该报告详细探讨了工业数据采集的关键知识点，这对于理解工业互联网平台的基础至关重要。以下是基于标题、描述和部分内容的关键点解析： 1. **物料标识读取设备**： - 物料身份标识技术主要包括条形码/二维码和RFID，这些技术用于追踪和管理生产过程中的物料。 - 条码/二维码识别器（扫描枪）用于读取条形码或二维码，提供快速的数据输入，常用于仓库管理和生产线操作。 - RFID读写器则用于非接触式数据交换，适用于自动化环境中对物品进行远程识别和跟踪。 2. **协议转换**： - 工业通信协议多样且不兼容，工业网关承担了协议转换的角色，确保不同设备间的信息流畅。 - 串口转以太网设备、工业现场总线协议转换设备以及以太网（TCP/IP）协议网关，都是实现这一目标的重要工具。 3. **网络传输**： - 网络传输设备连接工业现场设备和智能装备，有线网络通常是主要的传输方式，无线网络作为补充。 - 工业环境下的网络传输设备如工业交换机、路由器、中继器、网桥和DTU，设计上强调可靠性、实时性，性能优于商业设备。 4. **工业数据采集的政策背景**： - 国家政策鼓励深化“互联网+先进制造业”，强调设备联网和数据采集，推动端到端集成。 - 工业数据采集是工业互联网平台的基础，对于提升生产效率和智能化水平具有重要意义。 5. **工业数据采集的体系架构**： - 包括数据采集的内涵、范围及其与工业互联网平台的关系。 - 分析了数据采集的特点，如实时性、准确性、完整性等，并探讨了不同类型的产品，如传感器、PLC等。 6. **产业现状与关键技术研发**： - 报告分析了产业规模、面临的问题和市场格局。 - 关键技术包括传感器技术、通信技术、数据处理和分析算法等，以及它们的发展趋势。 7. **发展建议与应用案例**： - 提出了促进我国工业数据采集发展的策略和建议。 - 展示了典型产品和实际应用场景，以展示技术的实际效果和潜在价值。 这份报告由工业互联网产业联盟编写，得到相关企业和专家的支持，旨在推动工业数据采集领域的研究和实践。随着技术进步和反馈，报告将持续更新以适应行业发展。