工业数据采集:基础与应用
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更新于2024-08-07
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"工业数据采集产业研究报告工业互联网产业联盟2018年9月"
该报告详细探讨了工业数据采集的关键知识点,这对于理解工业互联网平台的基础至关重要。以下是基于标题、描述和部分内容的关键点解析:
1. **物料标识读取设备**:
- 物料身份标识技术主要包括条形码/二维码和RFID,这些技术用于追踪和管理生产过程中的物料。
- 条码/二维码识别器(扫描枪)用于读取条形码或二维码,提供快速的数据输入,常用于仓库管理和生产线操作。
- RFID读写器则用于非接触式数据交换,适用于自动化环境中对物品进行远程识别和跟踪。
2. **协议转换**:
- 工业通信协议多样且不兼容,工业网关承担了协议转换的角色,确保不同设备间的信息流畅。
- 串口转以太网设备、工业现场总线协议转换设备以及以太网(TCP/IP)协议网关,都是实现这一目标的重要工具。
3. **网络传输**:
- 网络传输设备连接工业现场设备和智能装备,有线网络通常是主要的传输方式,无线网络作为补充。
- 工业环境下的网络传输设备如工业交换机、路由器、中继器、网桥和DTU,设计上强调可靠性、实时性,性能优于商业设备。
4. **工业数据采集的政策背景**:
- 国家政策鼓励深化“互联网+先进制造业”,强调设备联网和数据采集,推动端到端集成。
- 工业数据采集是工业互联网平台的基础,对于提升生产效率和智能化水平具有重要意义。
5. **工业数据采集的体系架构**:
- 包括数据采集的内涵、范围及其与工业互联网平台的关系。
- 分析了数据采集的特点,如实时性、准确性、完整性等,并探讨了不同类型的产品,如传感器、PLC等。
6. **产业现状与关键技术研发**:
- 报告分析了产业规模、面临的问题和市场格局。
- 关键技术包括传感器技术、通信技术、数据处理和分析算法等,以及它们的发展趋势。
7. **发展建议与应用案例**:
- 提出了促进我国工业数据采集发展的策略和建议。
- 展示了典型产品和实际应用场景,以展示技术的实际效果和潜在价值。
这份报告由工业互联网产业联盟编写,得到相关企业和专家的支持,旨在推动工业数据采集领域的研究和实践。随着技术进步和反馈,报告将持续更新以适应行业发展。
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Big黄勇
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