搭建Hadoop环境：从下载到配置详解

本文档主要介绍了如何在Red Hat环境中搭建Hadoop分布式计算框架，包括了必要的软件准备（如JDK）、硬件配置以及SSH无密码登录的设置。首先，作者强调了安装Hadoop环境的基础步骤： 1. 下载与安装JDK： JDK是Java开发的核心组件，版本选择在这个例子中是JDK 1.6。用户需要从官方网站下载JDK-6u22的Linux-i586版本，并通过`.bin`文件进行安装。安装完成后，要在`/etc/profile`文件中添加相关的环境变量，如`JAVA_HOME`、`JRE_HOME`、`CLASSPATH`和`PATH`，以确保Java环境的正确配置。 2. 硬件环境和集群配置： 假设集群由三台机器组成，分别是NameNode（cnode031，作为主节点负责资源管理和任务调度）、DataNode（cnode032和cnode033，存储数据块并执行计算任务）和TaskTracker。每台机器的IP地址和对应的角色明确。在`/etc/hosts`文件中，通过IP地址映射了机器名，方便后续的网络通信。 3. SSH无密码登录设置： 为了简化运维操作，文章提到了在NameNode上设置SSH密钥对，生成公钥和私钥后，将公钥添加到其他DataNode的`~/.ssh/authorized_keys`中，以便实现无密码登录。这样可以提高集群管理的安全性和效率。 4. Hadoop的安装： 下载hadoop-0.19.2.tar.gz版本的Hadoop，并将其解压至`/home/hadoop`目录。接着，将Hadoop的安装路径添加到环境变量`HADOOP_HOME`中，同时更新`PATH`环境变量，确保Hadoop命令行工具能够被系统找到。 总结起来，本文提供了Hadoop在Red Hat环境下从基础环境配置到实际安装的详细指南，重点在于搭建一个分布式计算集群，确保节点间的通信畅通，并优化SSH登录流程，提升运维效率。这对于初次接触Hadoop或希望深入了解其部署过程的读者来说是一份实用的参考文档。