数据分析与SAS
数据分析是指对数据进行收集、整理、分析和解释,以获取有价值的信息和结论的过程。SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析软件,广泛应用于数据分析和科学研究领域。本文将从概率计算、FREQ过程、多维情况、TABULATE过程和TABLE语句等方面,深入探讨数据分析与SAS的相关知识点。
概率计算是数据分析的基础之一。在古典概型计算中,样本空间是有限的,每个样本点都有相同的概率。例如,总数为5的组合可能有(1,1,3)和(1,2,2)两种,每种都有3个样本点。但是,概率悖论会出现,究竟几个样本点?在投掷硬币的例子中,情况一和情况二的概率计算结果不同,前者是1/3,后者是1/4。这说明了等概率事件的假设是先验的。
FREQ过程是SAS中的一种基本过程,用于对数据进行频数分析。例如,使用FREQ过程可以对成绩进行等级划分,生成成绩等级的格式。下面是一个简单的FREQ过程示例:
libname ep 'e:\saslx';
data;
infile 'e:\sasdt\score2.txt';
input num $ t1-t3;
v = MEAN(OF t1-t3);
PROC FORMAT; /* 产生成绩等级的格式 */
VALUE vfmt LOW-<60='C'
60-<80='B'
80-HIGH='A';
PROC FREQ data=b; /* 对成绩各等级频数分析 */
FORMAT v vfmt.;
TABLES v;
run;
多维的情况是数据分析中的一个重要概念。二维频数表和N维列联表是多维情况下的两种常见形式。例如,在SAS中,可以使用TABLES语句来生成二维频数表。下面是一个示例:
DATAGURU 专业数据分析网站
2012.9.3
多维的情况
二维频数表
N维列联表
TABLES语句的写法(董大均书p206)
TABULATE过程是SAS中的一种常用过程,用于对数据进行交叉分析。例如,使用TABULATE过程可以对两个变量之间的关系进行分析。下面是一个简单的TABULATE过程示例:
datatest;
input ab @@;
cards;
11212213232112211323
;
proc tabulate;
class ab;
table a*b;
run;
TABLE语句是SAS中的一种基本语句,用于对数据进行表格分析。例如,使用TABLE语句可以对两个变量之间的关系进行分析。下面是一个简单的TABLE语句示例:
datatest;
input ab @@;
cards;
11212213232112211323
;
proc tabulate;
class ab;
table b*a;
run;
数据分析与SAS是紧密相连的两个概念。通过对概率计算、FREQ过程、多维情况、TABULATE过程和TABLE语句等方面的深入探讨,我们可以更好地理解数据分析的基本原理和SAS的应用。