MATLAB教程：多项式曲线拟合实战与基础入门

本篇文档是一份关于使用MATLAB进行多项式曲线拟合的功能演示教程。MATLAB是一种强大的数值计算和图形处理软件，在教育领域，特别是在欧美高校，它被广泛应用于多个学科的教学，如线性代数、自动控制理论、数字信号处理等，是研究生和博士生必备技能。讲师刘晨晨来自网络工程与信息安全系，课程旨在教授MATLAB的基础知识，包括语言体系、桌面工具使用、数据可视化、数值计算和程序编写规范。 在课程内容中，首先介绍了两次重要的函数操作：一次多项式拟合（`p1 = polyfit(x,y,1)`）和三次多项式拟合（`p3 = polyfit(x,y,3)`），这两个函数分别用于拟合给定的一组实验数据x和y，以创建一条直线（一次多项式）和一条抛物线（三次多项式）来近似原始数据。通过`polyval`函数，演示了如何在新的数据点x2上计算拟合曲线（`y1=polyval(p1,x2)` 和 `y3=polyval(p3,x2)`），然后使用`plot`函数展示原始数据点、一次拟合曲线和三次拟合曲线，以便直观地理解拟合效果。 此外，课程强调了MATLAB的实践性，要求学生通过上机实践来深入理解和掌握知识。课程安排包括24小时的课堂教学和同样时长的上机实验，上机实验成绩占据总成绩的30%，考勤记录占10%，而60%的分数来自随堂考试。推荐的学习资料包括《精通MATLAB6.5》和《高等应用数学问题的Matlab求解》两本书。 通过这门课程，学习者不仅能掌握MATLAB的基本编程技巧，还能提升利用计算机解决实际问题的能力，为后续专业课程的学习打下坚实基础。课程的特色在于其交叉性和实践性，将计算机技术、数学理论与工程实践相结合，确保学生能在有限的课时内高效学习和掌握MATLAB的核心功能。