"sas软件教程，由北大李东风老师讲解，涵盖了SAS的初级学习内容，适合本科生入门学习。"
SAS（Statistical Analysis System）是一款强大的统计分析软件，广泛应用于数据挖掘、预测分析和商业智能等领域。本教程由北京大学的李东风教授主讲，主要面向初次接触SAS的本科生，旨在帮助他们快速掌握SAS的基本操作和应用。
教程分为多个章节，深入浅出地介绍了SAS的核心功能：
第一章主要介绍SAS的基础知识：
1.1.1 部分讲述了SAS环境的启动与界面认识，包括SAS工作空间的设置。
1.1.2 阐述了SAS Analytics Work Space (SAS AWS)的功能和用途，它是进行数据分析和可视化的主要工具。
1.1.3 讲解了SAS的数据输入与管理，包括如何导入和组织数据。
第二章详细解析SAS编程基础：
2.1.1 强调了SAS语句和数据步骤的概念，以及如何创建和编辑数据集。
2.1.2 讲解了SAS Library Manager (SAS L步)的用法，用于管理不同的数据源和库。
2.1.3 介绍了SAS的文件系统，包括如何保存和恢复工作。
在第二章中还涉及了SAS程序设计：
2.2.1 列举了数据处理的常用指令，如数据定义语句（DATA步）和过程步（PROC步）。
2.2.2 讲解了数据转换和计算，包括如何进行基本的统计运算。
2.2.3 到2.2.7部分涵盖了各种高级操作，如循环、条件语句和子程序的使用，以及SAS/IML模块的应用，用于更复杂的数值计算。
第三章深入到SAS的数据管理和分析：
3.1.1 和3.1.2分别介绍了SAS的数据集管理和数据集操作，包括合并、排序和子集选择。
3.2.1 至3.2.4讲解了统计过程的使用，如描述性统计、频率分析和假设检验等。
此外，教程还涵盖了SQL（结构化查询语言）的SAS实现：
2.3.1 至2.3.9详细阐述了SAS/SQL过程，包括数据检索、更新、插入和删除等操作。
最后，教程提到了数据输出和报告生成：
2.4.1 至2.4.6部分讨论了SAS的输出管理，如何自定义报告格式和导出结果。
通过这个SAS教程，学习者可以全面了解并掌握SAS的基础操作，为后续的统计分析和数据探索打下坚实基础。对于本科生来说，这是一份非常实用的学习资料，有助于他们快速进入统计分析的世界。
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