"sas软件教程,由北大李东风老师讲解,涵盖了SAS的初级学习内容,适合本科生入门学习。" SAS(Statistical Analysis System)是一款强大的统计分析软件,广泛应用于数据挖掘、预测分析和商业智能等领域。本教程由北京大学的李东风教授主讲,主要面向初次接触SAS的本科生,旨在帮助他们快速掌握SAS的基本操作和应用。 教程分为多个章节,深入浅出地介绍了SAS的核心功能: 第一章主要介绍SAS的基础知识: 1.1.1 部分讲述了SAS环境的启动与界面认识,包括SAS工作空间的设置。 1.1.2 阐述了SAS Analytics Work Space (SAS AWS)的功能和用途,它是进行数据分析和可视化的主要工具。 1.1.3 讲解了SAS的数据输入与管理,包括如何导入和组织数据。 第二章详细解析SAS编程基础: 2.1.1 强调了SAS语句和数据步骤的概念,以及如何创建和编辑数据集。 2.1.2 讲解了SAS Library Manager (SAS L步)的用法,用于管理不同的数据源和库。 2.1.3 介绍了SAS的文件系统,包括如何保存和恢复工作。 在第二章中还涉及了SAS程序设计: 2.2.1 列举了数据处理的常用指令,如数据定义语句(DATA步)和过程步(PROC步)。 2.2.2 讲解了数据转换和计算,包括如何进行基本的统计运算。 2.2.3 到2.2.7部分涵盖了各种高级操作,如循环、条件语句和子程序的使用,以及SAS/IML模块的应用,用于更复杂的数值计算。 第三章深入到SAS的数据管理和分析: 3.1.1 和3.1.2分别介绍了SAS的数据集管理和数据集操作,包括合并、排序和子集选择。 3.2.1 至3.2.4讲解了统计过程的使用,如描述性统计、频率分析和假设检验等。 此外,教程还涵盖了SQL(结构化查询语言)的SAS实现: 2.3.1 至2.3.9详细阐述了SAS/SQL过程,包括数据检索、更新、插入和删除等操作。 最后,教程提到了数据输出和报告生成: 2.4.1 至2.4.6部分讨论了SAS的输出管理,如何自定义报告格式和导出结果。 通过这个SAS教程,学习者可以全面了解并掌握SAS的基础操作,为后续的统计分析和数据探索打下坚实基础。对于本科生来说,这是一份非常实用的学习资料,有助于他们快速进入统计分析的世界。
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