“金税三期数据治理大数据平台解决方案2.pdf”主要介绍了XX省税务数据治理大数据平台的构建,该平台利用云计算、大数据和互联网技术,旨在解决税务数据的融合、治理、共享和价值挖掘等问题,推动税务管理和服务的创新。平台分为数据中台和业务前台,数据中台整合各类税务数据,通过数据治理提升数据质量和可用性,提供标准化的数据服务。
一、数据融合
在金税三期数据治理中,数据融合是关键步骤,它涉及将XX省税务金税三期各业务系统数据、第三方政府数据及互联网数据进行整合,形成统一的数据视图。通过这种方式,可以消除数据孤岛,提高数据的完整性,为后续的数据分析和应用奠定基础。
二、税收数据治理
数据治理包括数据清洗、数据标准化、元数据管理等多个方面,旨在确保数据的质量、一致性和准确性。在金税三期项目中,数据治理中心对数据进行全方位管理,包括数据采集、存储、加工、质量控制、安全和运维,以确保数据资产的有效利用。
三、数据开放共享
平台通过数据服务超市形式,实现数据服务化、可视化,促进内部部门间以及对外的数据共享。这有助于提升数据资产的利用率,加强税务部门之间的协同工作,同时对外提供开放服务,提升税务服务的透明度和公众参与度。
四、数据唤醒
数据唤醒是指将沉睡的、未被充分利用的数据激活,发掘其潜在价值。在税务领域,这意味着将历史数据、非结构化数据等进行深度分析,发现新的税收管理和服务模式,如通过纳税人画像实现精准服务,或通过数据挖掘发现税收风险点。
五、深度挖掘
平台通过智能应用和数据挖掘技术,对海量涉税数据进行深度分析,挖掘出有价值的信息。例如,运用机器学习算法(如MLlib、Spark、Mahout)进行批量计算和实时流式计算,发现数据间的关联性,支持决策制定和预测分析。
六、系统架构
金税三期平台采用了先进的系统架构,包括Kafka、Storm、Spark Streaming等流式计算技术,Hadoop、Hive、HBase等大数据仓库技术,以及Elasticsearch等索引库,保证了数据处理的高效性和实时性。此外,系统具备强大的运算能力,能够处理复杂的数据分析任务。
七、建设原则
平台的建设遵循开放创新、循序渐进、标准先行和融合提升的原则。开放创新强调数据的内部统一、跨部门共享和对外开放;循序渐进则意味着建设过程逐步推进,避免一次性投入过大;标准先行强调执行统一的数据标准;融合提升是指与现有业务系统集成,提升整体数据应用能力。
总结来说,金税三期数据治理大数据平台通过现代化的技术手段,实现了税务数据的全面覆盖、全量提供和深度挖掘,促进了数据资产的共享和增值,推动了税务管理的创新和服务的优化。