功率放大器预失真技术-无记忆与有记忆算法解析

"本文介绍了有记忆非线性预失真技术，特别是坐标轮换法算法的详细过程。文章首先阐述了无记忆非线性预失真模型，该模型仅考虑AM-AM和AM-PM失真，忽略了外部环境因素。接着，提到了查找表自适应预失真算法，通过计算输入信号的幅度和相位，确定预失真因子β，并利用LMS算法对β的幅度α和相位σ进行更新，以减少功放输出与模型输出的误差。然后，文章转向有记忆非线性预失真，解释了当功率放大器幅频特性随信号带宽变化时，如何处理多频率输入信号产生的复杂失真。通过数学公式展示了不同频率输入信号如何影响输出，并引入更高阶的互调分量概念。最后，文章提及了预失真技术在无线通信系统中的重要性，以提高功放效率和减少失真。" 本文探讨了功率放大器的预失真技术，以解决非线性失真问题。在无记忆非线性预失真模型中，功放的非线性失真主要通过查找表进行校正。输入信号的幅度被量化为查找表的索引，进而获取预失真因子β，该因子用于调整输入信号以减少失真。LMS算法用于动态调整预失真因子的幅度和相位，以最小化实际输出与期望输出的误差。 对于有记忆非线性预失真，情况变得更为复杂，因为功率放大器的特性可能随信号带宽而变化。在这种情况下，多个不同频率的输入信号会产生不同阶的互调分量，导致更复杂的失真模式。作者通过数学公式解析了这种失真，并举例说明了三阶和五阶互调的生成。 预失真技术在无线通信中扮演关键角色，它可以避免功放回退导致的效率降低，同时减少热扩散等问题。文章列举了几种线性化技术，如前馈线性化、笛卡尔反馈、LINC技术、EER技术和预失真技术，强调了预失真技术的有效性和实用性。 预失真技术通过智能算法和查找表实现了对功率放大器非线性失真的补偿，确保了无线通信系统的性能优化和效率提升。在实际应用中，这种技术尤其适用于需要频繁更新的系统设计，具有广泛的应用前景。