DataStage开发规范与命名规则总结

本文档是关于DataStage的学习资料，主要涵盖了DS项目开发的流程、规范以及经验总结。其中，重点讨论了命名规则，包括JOB名称、控件名称、落地文件名称以及连线的命名，同时也涉及到了数据处理方法，如CIF层的处理策略。 在DataStage开发流程中，涉及到了开发环境、测试环境和生产环境的使用。DSExport.dsx文件可能是一个关键的组件，用于项目的提交和反馈。开发流程强调了提交备份的重要性，确保项目的稳定性和可追溯性。 命名规则是DataStage项目中的核心规范之一。JOB名称遵循特定的模式，存量JOB以"N"开头，增量JOB以"I"开头。CIF层的文件命名通常以"Cv"结尾，对应源文件名；LDF层以"Tr"结尾，对应目标文件名；LOD层以"Ld"结尾，对应目标表名。所有目标文件名和表名的首字母需大写。控件名称则以"LKXX"的形式出现，确保连线名称的独特性，并避免图标的重叠。 在数据处理方面，CIF层的处理方法尤其关键。数字型和日期型数据可以直接映射到目标，不需要的列可以忽略。由于输入数据中CHAR型长度不一，CIF层推荐使用VARCHAR来处理。对于第一列是VARCHAR的情况，可以使用col[1,len(col)-1]来截取字符串，其他字符串列则使用col[2,len(col)-2]。此外，文档还提到了回车和换行字符在不同操作系统中的差异，这对于跨平台的数据处理至关重要。 在表定义时，字段名的一致性是避免歧义的关键，例如保单号应统一命名。同时，确保null与notnull的定义一致，避免在输入输出文件之间产生警告信息。EXF文件格式的处理，列可以通过Tabledefine导入，并且可以自定义分隔符。 这份DataStage学习资料提供了宝贵的开发经验和规范，对于理解DataStage的工作原理和优化项目流程有着重要的指导意义。通过遵循这些规则和最佳实践，开发者能够更有效地管理和维护DataStage项目，提高数据处理的效率和准确性。